길쌈 신경 네트워크 - 기능 맵을 얻는 방법?

Question

내가 몇 가지 책과 길쌈 신경망에 대한 기사를 읽고, 내가 개념을 이해 보이지만 나는 아래 이미지처럼 넣어하는 방법을 모른다 : alt text http://what-when-how.com/wp-content/uploads/2012/07/tmp725d63_thumb.png

정규화 된 픽셀 INPUT 28x28에서 우리가 4를 얻을 24x24 크기의 기능 맵. 그러나 그들을 얻는 방법? 입력 이미지의 크기를 변경 하시겠습니까? 또는 이미지 변환을 수행합니까? 그러나 어떤 종류의 변형? 또는 입력 이미지를 4x24x24 크기로 4 개 잘라낼 수 있습니까? 나는 그 과정을 이해하지 못한다. 나에게 그것은 각 단계에서 더 작은 이미지로 이미지를 잘라내거나 크기를 조정 한 것처럼 보인다. 도와 줘서 고마워.

Answer 1

이것은 CONV2 함수에 대한 MATLAB 도움말 파일로, CNN Matlab에서 (길쌈 레이어를 얻기 위해) 사용합니다. 신중히 읽으면 대답을 볼 수 있습니다.

%CONV2 Two dimensional convolution. 
% C = CONV2(A, B) performs the 2-D convolution of matrices A and B. 
% If [ma,na] = size(A), [mb,nb] = size(B), and [mc,nc] = size(C), then 
% mc = max([ma+mb-1,ma,mb]) and nc = max([na+nb-1,na,nb]). 
% 
% C = CONV2(H1, H2, A) convolves A first with the vector H1 along the 
% rows and then with the vector H2 along the columns. If n1 = length(H1) 
% and n2 = length(H2), then mc = max([ma+n1-1,ma,n1]) and 
% nc = max([na+n2-1,na,n2]). 
% 
% C = CONV2(..., SHAPE) returns a subsection of the 2-D 
% convolution with size specified by SHAPE: 
%  'full' - (default) returns the full 2-D convolution, 
%  'same' - returns the central part of the convolution 
%    that is the same size as A. 
%  'valid' - returns only those parts of the convolution 
%    that are computed without the zero-padded edges. 
%    **size(C) = max([ma-max(0,mb-1),na-max(0,nb-1)],0).**