2012-08-02 2 views
-1

opencv에서 Canny edge 또는 Sobel edge 알고리즘을 사용하여 이미지의 가장자리를 감지하고 싶습니다.에지 검출 알고리즘의 정확도를 향상시키는 방법은 무엇입니까?

어두운 배경의 물체 (종이)를 가져 가면 잘 작동합니다.
그러나 배경색이 객체의 색상과 비슷한 경우 품질이 낮습니다.

그림자에서 파쇄 된 가장자리 만 선명합니다. 그림자가 너무 선명하지 않으면 품질이 충분하지 않습니다.

그럼 개선 할 수있는 좋은 방법이 있습니까? U는 그 다음 비슷한 색 배경에 객체를 유지하는 경우

+1

컴퓨터 과학에서 성능이란 대개 처리 속도를 의미합니다. 처리 속도가 아닌 처리 속도를 언급하는 경우 질문을 다시 말하면 이해하기 쉽습니다. 이것에 대한 usula 단어는 "품질 향상"입니다. 그러나 정확히 당신이 향상시키고 자하는 것이 무엇인지 분명히해야합니다. – Sam

+0

당신의 팁에 감사드립니다. :) 내 eng 잘되지 않습니다 –

+1

당신이 몇 가지 샘플 이미지를 제공하면 도움이 될 것입니다. –

답변

0

에지 기억 색 또는 texture..So의 분포의 변화를 나타내는 경계를 의미하는 방법을 수 에지 검출기 ... 강한 에지를 발견

어쨌든 문제는

, 너무 솔루션을 가지고있는 배경과 색상이 배경 및 목적은 RGB 공간에서 유사한 조금 후 변환 할 경우 더 에지 검출을 위해 당신이 Frei-Chen edge detector

을 사용할 수 있습니다 다음 다른 객체 경우 그것을 HSV 또는 Ycbcr 공간에 넣고 가장자리 감지 또는 세그먼트를 적용합니다. 기술 ...

희망이 uesful ...

관련 문제