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나는이처럼 보이는 pandas.DataFrame있어 :이 DataFrame은 어떻게 그립니 까?

>>> print df 

     0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 \ 
0 0.198 0.198 0.266 0.198 0.236 0.199 0.198 0.198 0.199 0.199 0.199 0.198 
1 0.032 0.034 0.039 0.405 0.442 0.382 0.343 0.311 0.282 0.255 0.232 0.210 
2 0.702 0.702 0.742 0.709 0.755 0.708 0.708 0.712 0.707 0.706 0.706 0.706 
3 0.109 0.112 0.114 0.114 0.128 0.532 0.149 0.118 0.115 0.114 0.114 0.112 
4 0.309 0.306 0.311 0.311 0.316 0.513 1.977 0.313 0.311 0.310 0.311 0.309 
5 0.280 0.277 0.282 0.278 0.282 0.383 1.122 1.685 0.280 0.280 0.282 0.280 
6 0.466 0.460 0.465 0.465 0.468 0.508 0.829 1.100 1.987 0.465 0.465 0.463 
7 0.469 0.464 0.469 0.470 0.469 0.490 0.648 0.783 1.095 2.002 0.469 0.466 
8 0.137 0.120 0.137 0.138 0.137 0.136 0.144 0.149 0.166 0.209 0.137 0.136 
9 0.125 0.107 0.125 0.126 0.125 0.122 0.126 0.128 0.132 0.144 0.125 0.123 
10 0.125 0.106 0.125 0.123 0.123 0.122 0.125 0.128 0.132 0.142 0.125 0.123 
11 0.127 0.107 0.125 0.125 0.125 0.122 0.126 0.127 0.132 0.142 0.125 0.123 
12 0.125 0.107 0.125 0.128 0.125 0.123 0.126 0.127 0.132 0.142 0.125 0.122 
13 0.871 0.862 0.871 0.872 0.872 0.872 0.873 0.872 0.875 0.880 0.873 0.872 
14 0.114 0.115 0.116 0.117 0.131 0.536 0.153 0.123 0.118 0.117 0.117 0.116 
15 0.033 0.032 0.031 0.032 0.032 0.040 0.033 0.033 0.032 0.032 0.032 0.032 
     12 13 
0 0.198 0.198 
1 0.190 0.172 
2 0.705 0.705 
3 0.112 0.115 
4 0.308 0.310 
5 0.275 0.278 
6 0.462 0.463 
7 0.466 0.466 
8 0.134 1.678 
9 0.122 1.692 
10 0.122 1.694 
11 0.122 1.695 
12 0.122 1.684 
13 0.872 1.255 
14 0.116 0.127 
15 0.031 0.032 

[16 rows x 14 columns] 

각 행은 아날로그 포트에 대한 측정 값을 나타냅니다. 각 열은 테스트 케이스입니다. 따라서 각 열에는 아날로그 포트 각각에 대해 하나의 측정 값이 있습니다.

나는 다음과 같은 줄거리와 끝까지 DataFrame.plot()으로이 음모

:

incorrect plot

하지만 내 행을 제시, x 축에 16 개 개의 아날로그 포트. x 축에 열 번호를 갖고 싶습니다. 나는 아래 plot()에서 x 축을 정의하기 위해 시도했다 :

나는이 접근해야 어떻게

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 16 elements, new values have 14 elements 

결과

>>> df.plot(x=df.columns) 

? 다음은 올바른 x 축 값을 보여주는 이미지 예제입니다.

right

답변

2

당신은

df.T.plot() 

플러스 다른 형식 같은 것을 원한다. 그러나 그것은 당신을 시작할 것입니다.

.T 메서드는 DataFrame을 전치합니다.

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