-3
f(x) = 4*(1-x(1)).^2 .* exp(-x(1).^2 - (x(2)+1).^2) - ...
10*(x(1)/3 - x(1).^3 - x(2).^5) .* exp(-x(1).^2 - x(2).^2) - ...
(1/2) .* exp(-(x(1)+1).^2 - x(2).^2)
where -5 <= x(1) <= 5 , -3 <= x(2) <= 3
나는 가파른 하강를 사용 f(x)
극대화하는 최적의 x*
결정합니다. http://www4.ncsu.edu/~ctk/darts/steep.m을 찾았지만 사용할 수 없습니다.가파른 하강, matlab에
% f = objective function,
% the calling sequence for f should be
% [fout,gout]=f(x) where fout=f(x) is a scalar
% and gout = grad f(x) is a COLUMN vector
- 방법이 기능을 사용할 수 있습니다 전 주석의이 부분을 이해하지?
- 어떻게 초기 조건을 수정할 수 있습니까?
- 스텝 크기를 어떻게 수정할 수 있습니까?
나는 가파른 하강 여기에 최고의 선택이 될 것입니다 확실하지 않다. 가파른 강하는 일반적으로 둘 이상의 차원이있는 상태에 사용됩니다. 가장 가파른 하강을 사용하는 이유와 다른 방법이 아닌 이유를 설명해 주시겠습니까? 당신의 실제 문제에 약간의 빛을 비춰 줄 수도 있습니다 ... – amit
그것의 제 집일 때, 나는 가장 가파른 점잖은 것을 사용해야합니다. –
나는 당신이 가장 가파른 강하를 수행 할 것으로 예상된다고 생각합니다. 그렇지 않으면 매우 유익하지 않습니다. 가서 시도한 내용으로 질문을 업데이트하십시오. – Nzbuu