Tensorflow - 파일

Question

내가 단층 퍼셉트론을 훈련하는 것을 시도하고 데이터를 읽을 때 텐서 흐름에서 다음 데이터 파일에 (this에 내 코드를 내놓고) 모양 오류 :

1,1,0.05,-1.05 
1,1,0.1,-1.1 
.... 

마지막 열은 어디 label (3 개 매개 변수의 기능)이며 처음 세 개의 열은 함수 인수입니다.

import tensorflow as tf 

... # some basics to read the data 
example, label = read_file_format(filename_queue) 
... # model construction and parameter setting 

# Launch the graph 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init) 
    for epoch in range(training_epochs): 
     _, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dict={x: example, y: label}) 
    print("Optimization Finished!") 

하지만 난 그것을 실행하면 다음과 같은 오류 제공 : 데이터를 읽고 모델을 훈련 코드 (I 가독성을 위해 그것을 단순화)

Traceback (most recent call last): 
    File "nn.py", line 85, in <module> 
    _, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dict={x: example, y: label}) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 710, in run 
    run_metadata_ptr) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 887, in _run 
    % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape()))) 
ValueError: Cannot feed value of shape (3,) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(?, 3)' 

Answer 1

그래프는 X가 될 것으로 기대를 텐서 형상 (α, β). 예제 데이터는 길이가 3 인 1 차원 벡터 인 shape (3)입니다. 예제를 (1, 3)로 재구성하거나 한 번에 예제의 배치를 전달합니다 (예 : 10, 3))