2016-08-24 8 views
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Tensorflow 설명서에 점점 더 짜증을 느끼고 좌절했습니다. Google에 관한 문서를 검색했습니다.Tensorflow Documentation

tf.reshape 

here과 같은 일반 페이지로 연결됩니다. 나는 서류의 전체가 아닌 tf.reshape의 세부 사항을보고 싶다.

여기 뭔가 잘못 되었나요?

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같은 문제가 있습니다. 대안은 저장소를 검색하고 거기에서 문서 및 테스트를 읽는 것입니다. https://github.com/tensorflow/tensorflow/search?utf8=%E2%9C%93&q=reshape – titus

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그냥 github에 관한 문제를 열었습니다. Transcendental

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이제 다른 사람들이이 문제에 걸려 넘어지면 질문에 제공된 링크에 tf.reshape라는 링크가 추가되어 실제 tf.reshape 문서 –

답변

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this 무엇을 찾고 계십니까? 브라우저의 검색 기능을 사용하면 찾는데 도움이되었습니다.

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나는 그가 그 앵커에게 직접 그를 데려 가기를 원했을 것이라고 생각하지만, 그렇지 않다. – titus

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고마워, 네, 이것은 실제로 일을 할 수 있습니다. –

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구글은 Tensorflow 문서에 대한 사용하지 마십시오 TensorFlow Python reference documentation와 + f

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이것은 현재 사용하고있는 내용이지만 Google 검색을 통해 특정 페이지로 리디렉션하는 것이 더 좋을 것 같습니다. – Transcendental

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아마도. 그러나 Google 색인이 Tebsorflow와 관련이 없거나 더 나은 색인 생성을 위해 문서의 디자인을 개선하기 위해 Tebsorflow의 GitHub 페이지에서 문제를 열어 보는 것이 더 좋습니다 – nessuno

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https://github.com을 추가했습니다./tensorflow/tensorflow/issues/4021 – Transcendental

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컴퓨터에 tensorflow를 설치했고 사용할 기능의 이름을 알고 있다고 가정합니다.

그래서 일부 Python IDE를 사용하는 경우이 함수의 선언 또는 정의로 직접 이동하여 사용법과 설명을 볼 수 있다고 생각합니다. 온라인과 동일한 문서입니다 (일부 기능의 경우 명확하지 않습니다).

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후원에 대한 업데이트 : 새로운 TensorFlow를 사용하면 이제 웹 사이트의 색인이 Google에 생성되고 곧 다른 검색 엔진에서 색인을 생성해야합니다.

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문서 대신 GitHub 레포를 사용하시기 바랍니다. 예를 tf.reshape를 들어 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes

는 해당 functions_and_classes 폴더 아래의 GitHub의 검색을 사용할 수 원하는 문서를 검색하기 위해 하나의 마크 다운 파일 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard0/tf.reshape.md

입니다.

예는

tf.reshape() path:tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes language:Markdown

https://github.com/tensorflow/tensorflow/search?utf8=✓&q=tf.reshape%28%29+path%3Atensorflow%2Fg3doc%2Fapi_docs%2Fpython%2Ffunctions_and_classes+language%3AMarkdown&type=Code

하는 문서 폴더 아래 tf.reshape() 검색.

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what_ever_you_want_to_search을 추가 할 수 있습니다 가장 좋은 방법은 tf API를 사용하는 것입니다.당신이 Tensorflow R1.1 'tf.shape'와 같은 항목에 대한 구글에서 검색 이제 검색 결과의 상단에 해당 페이지을 나열하기 때문에 http://web.stanford.edu/class/cs20si/

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에이 슬라이드를 따를 수 있다면 그것은 좋은입니다.

r0.10 및 r0.11에서는 Tensorflow 문서 자체에 많은 태그 다운 형식 문제가 있었기 때문에이 기능이 작동하지 않았습니다. http://devdocs.io/tensorflow~python/

그냥 tf.reshape을 입력하면 모든 작업이 완료됩니다

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아마도 가장 빠른 방법은 Tf를 문서는 사용하는 것입니다. 도 오프라인으로 사용할 수 있으며 문서를 자동으로 업데이트합니다.

편집 : 심지어 입력 만 res에 설명서가 나와 있습니다.