2016-07-13 3 views
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귀하의 훈련 모델 (tensorflow) 또는 tensorflow 구성에 일반적으로 체크 포인트 파일을 저장할 위치를 나타내는 방법이 있는지 궁금 해서요, 신경 네트워크를 tranining 및 오류 : InternalError : 검사 점 파일 (tmp)을 쓰는 중 오류가 발생했습니다. /tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-500-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578 : 리소스가 가득합니다. 및 오류 : tensorflow : tf.learn 최종 검사 점 동안 예외가 발생했습니다.tensorflow 변경 체크 포인트 위치

또한 디스크 공간 부족에 대한 운영 체제 경고 (debian linux)를 받고있어 문제가 내 디스크가 검사 점 파일로 가득 차 있지만 충분한 공간이있는 디스크에 serveral 파티션이있어서 이동하려고합니다. 거기에 검사 점 파일.

감사합니다.

답변

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저장 경로를 tf.train.Saver.save(sess, 'your/save/path', ...)의 두 번째 인수로 지정할 수 있습니다. 마찬가지로 복원 경로를 전달한 이전에 저장 한 변수를 tf.train.Saver.restore(sess, 'your/restore/path')의 두 번째 인수로 복원 할 수 있습니다.

자세한 내용은 TensorFlow Saver documentationthese saving and restoring examples을 참조하십시오.