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남자. 저는 현재 해당 환경에 기록 된 오디오를 기반으로 어떤 환경 (예 : 자동차, 버스, 열차, 거리, 식당)을 감지하는지 프로젝트를 수행하고 있습니다.fft를 사용하여 환경을 검색하는 방법
기본적으로 wav를 먼저 녹음하고 FFT를 수행하고 주파수 도메인을 분석합니다. 소프트웨어는 Android 앱으로 개발해야합니다.
나는 HMM, MFCC에 관한 논문을 읽었지만, 나는 그들이 단지 몇 가지 환경을 탐지하기에는 너무 복잡하다고 생각한다.
어떤 아이디어 나 제안을 환영합니다! 미리 감사드립니다.
안녕하세요, faylon, 많은 답장을 보내 주셔서 감사합니다. 모델을 작성하고 모델을 훈련하는 방법과 HMM을 사용하여 시계열 분석을 수행하는 방법을 묻습니다. 나는 이것에 대한 매우 강력한 지식 기반이 없다는 것을 유감스럽게 생각합니다 ... – zhoubo
우선, 다른 사람들이 다른 환경에서 센서로부터 데이터를 수집해야합니다. 두 번째로 속도, 가속도, 주파수 에너지, 분산 및 기타 여러 가지 데이터와 같은 모든 구별되는 특성을 추출해야합니다. 셋째, 데이터 마이닝에서 하나 또는 여러 알고리즘을 선택하여 이러한 기능 및 데이터에 대한 모델 기반을 구축하십시오. – faylon
그러면이 모델을 사용하여 분류를 할 수 있습니다. 흠은 시계열 분석에 사용됩니다. 단순히 상태 전환 확률 표를 사용하여 과거 주에서 현재 상태를 예측할 수 있습니다. – faylon