내 문제에 대한 답변을 찾으려고했지만 포럼에서 찾은 내용으로 해결할 수 없었습니다. 나는 그것이 바로 매핑을 할 수있는 키를 알고있다. (또는 적어도 이전의 msgs에서 이해할 수있는 것이다.) 여기 ggplot2 범례 추가하기
내 코드입니다 :dat <- data.frame(
Individuals = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
Year = c(0, 5, 0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 3),
end = c(15, 10, 15, 6, 10, 8, 15, 6, 9, 5))
Person_time_R <- ggplot(dat) +
geom_segment(aes(x=Year, y=Individuals, xend=end, yend=Individuals),
color=c("blue","red","red","blue","red","red","blue","red","red","red"),
size=2) +
scale_y_reverse() +
ggtitle("Person-time") +
xlab("Years") +
ylab("Individuals") +
theme(
plot.title = element_text(hjust = 0.5, size=26, face="bold"),
axis.title.x = element_text(size=20),
axis.title.y = element_text(size=20)
) +
scale_y_discrete(limits=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)) +
scale_x_continuous(limits = c(0,16)) +
scale_x_discrete(limits=c(0, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15))
내가 그렇게 할 수있는 방법 ...은 "레드"와 "블루"라인을 분리 전설을 가지고 싶다?
'빨간색'과 '파란색'은 무엇을 의미합니까? – www
@ycw'blue'와'red'는 조사 된 두 가지 유형의 두 가지 유형의 관찰을 표시합니다. 'Individuals = c (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)' 다음과 같이 그룹화 할 수 있습니다 :'c (1,2,2,1,2,2, 1,2,2,2)' 충분히 명확하지 않은지 잘 모르겠다./= – Bram
열의 데이터 프레임에 색칠 할 데이터를 추가합니다. 예를 들어'observation_type'이라고합니다. 그런 다음'aes()'에'color = observation_type'을 추가하십시오. 그러면 범례가 자동으로 만들어집니다. – Gregor