다른 변수를 기반으로 색상 및 모양을 지정하는 ggplot2 범례를 병합하는 데 문제가 있습니다. 한 변수는 모양을 지정하고 다른 변수는 색상을 지정합니다. 그러나 범례는 두 개로 나뉩니다 (하나는 모양이 있고 하나는 색이 있음). 두 가지를 병합하는 간단한 방법이 있습니까?ggplot2 범례 병합
샘플 데이터 :
ID EFFRENT SQFT Layers FLOORPLAN
1 10496 3369.196 817.9767 1 BR 1_1_0
2 10496 4635.274 1242.8750 2BR 2_2_0
3 10496 5621.419 1656.6250 3BR 3_3_0
4 10752 2180.625 775.0000 1 BR 1_1_0
5 10752 2744.991 1100.8620 2BR 2_2_0
6 11127 2335.705 692.0893 1 BR 1_1_0
7 11127 2730.000 659.0000 2BR 2_1_0
8 11127 3272.705 860.2480 2BR 2_2_0
9 11127 4832.667 1253.0000 3BR 3_2_0
10 1163 2540.833 700.0000 1 BR 1_1_0
11 1163 2734.767 820.0000 1 BR 1_1_0_D
12 1163 2981.783 854.0000 1 BR 1_1_0_L
13 1163 2987.167 963.0000 2BR 2_2_0
14 1163 3193.043 1292.0000 2BR 2_2_0_L
ggplot 코드 : 이것은 전설과 같이 산출
Z <- ggplot(dataset, aes(x=SQFT,y=EFFRENT)) + geom_point()
# Number of unique floorplans and colorramp
a <- length(factor(levels(dataset$FLOORPLAN)))
clr <- c("#814d35","#576df7","#1b9e13","#e166eb","#01dc82","#d13fc1","#9dd755","#7b2ca2","#dcc821","#0277e3","#bcb900","#c982ff","#7edb71","#9d0088","#01a055","#e70082","#009763","#ef274a","#02c0fc","#da5601","#0c9bff","#c59000","#554698","#dac751","#9a0f77","#9b8400","#ff95ee","#4c5804","#dbafff","#b55300","#aebaff","#e6402a","#00886b","#ff4874","#38958a","#ff643a","#b0d094","#af0058","#dfc38d","#89306c","#946100","#ff67a8","#8a3b19","#ffa3cb","#b3003e","#8b628e","#ff665f","#80413e","#ff9886","#ff99a4")
#Add Shapes and Color
Z2 <- Z + aes(shape = factor(dataset$Layers)) +
geom_point(aes(colour = factor(dataset$FLOORPLAN)), size = 6) + scale_colour_manual(name="Floorplan", values=clr)
#Modify Axis Titles
Z3 <-Z2 + theme(axis.title.x = element_text(face="bold", colour="#000000", size=20),
axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=0.5, size=16)) + theme(axis.title.y = element_text(face="bold", colour="#000000", size=20),
axis.text.y = element_text(angle=90, vjust=0.5, size=16)) + labs(x="Square Footage", y="Effective Rent")
: 나는 모두를 얻을 수 있었으면 해요
각 항목의 색상 및 모양 (모든 0_ * sam 전자 모양, 모든 1_ * 같은 모양, 등)
나는이 열심히하지 않아야 알고 있지만 나는 해결책이 솔루션은의 FLOORPLAN
변수의 수준을 축소하는 것입니다
감사, 알았어요! 이것은 작동하는 것처럼 보입니다 'a <길이 (factor (levels (dataset $ FLOORPLAN))'는 다른 스크립트에서 남겨졌으며 완전히 불필요합니다. – JNP978