@Radhika는 귀하의 그렘린 쿼리는 유효한 그렘린의 쿼리입니다. 그러나 일부 공급 업체 (예 : IBM Graph 및 Titan)는 사용자가 인덱싱 된 쿼리 만 사용하여 쿼리를 시작할 수 있도록 허용했습니다. 이는 쿼리의 성능을 확보하는 것입니다. 레이블 색인을 만들 수 없으므로 hasLabel()
을 호출하면 Could not find a suitable index...
오류가 발생합니다. 당신이해야 할 것은이 쿼리로 인덱스 속성을 사용하는 단계로이 단계를 수행입니다 :
graph.traversal();gt.V().hasLabel("band").has("genre","pop");
아래 볼 수 genre
에 대한 인덱스가 샘플 음악 축제 데이터 스키마에 생성 된
{
"propertyKeys": [
{ "name": "name", "dataType": "String", "cardinality": "SINGLE" },
{ "name": "gender", "dataType": "String", "cardinality": "SINGLE" },
{ "name": "age", "dataType": "Integer", "cardinality": "SINGLE" },
{ "name": "genre", "dataType": "String", "cardinality": "SINGLE" },
{ "name": "monthly_listeners", "dataType": "String", "cardinality": "SINGLE" },
{ "name":"date","dataType":"String","cardinality":"SINGLE" },
{ "name":"time","dataType":"String","cardinality":"SINGLE" }
],
"vertexLabels": [
{ "name": "attendee" },
{ "name": "band" },
{ "name": "venue" }
],
"edgeLabels": [
{ "name": "bought_ticket", "multiplicity": "MULTI" },
{ "name":"advertised_to","multiplicity":"MULTI" },
{ "name":"performing_at","multiplicity":"MULTI" }
],
"vertexIndexes": [
{ "name": "vByName", "propertyKeys": ["name"], "composite": true, "unique": false },
{ "name": "vByGender", "propertyKeys": ["gender"], "composite": true, "unique": false },
{ "name": "vByGenre", "propertyKeys": ["genre"], "composite": true, "unique": false}
],
"edgeIndexes" :[
{ "name": "eByBoughtTicket", "propertyKeys": ["time"], "composite": true, "unique": false }
]
위의 쿼리가 작동하며 동일한 작업을 수행해야하는 이유입니다.
당신은 스키마가없는 경우, 하나를 만들 수 있습니다. 당신은 위의 한 후 모델 또는 API doc
당신이에서 당신의 순회를 시작합니다 속성에 대한 (정점/라벨) 인덱스를 생성 따를 수 있습니다. 이 예에서, 정점 특성에 대해서는 Name, Gender and Genre
이고 가장자리 특성에 대해서는 name
입니다.
를 호출 schema endpoint 는 나중에 다시 인덱싱 할 필요가 없도록 그래프에 데이터를 추가하기 전에 스키마를 작성하는 것이 좋습니다 그래프
에 스키마를 추가 할 수 있습니다. 그러면 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. .
스키마를 생성하고 나면 을 이미 수정했지만 나중에 새 속성/색인을 추가 할 수는 없습니다.
정확한 코드는 Java and Nodejs에 대한 다음 코드 샘플을 참조하십시오.
도움이 되었기를 바랍니다.
감사합니다. Alaa. 나는 그것이 유효하지 않을지라도 질의에 무엇이 잘못되었는지 찾아내는 데 하루를 보냈다. 실망 스럽다. 실망 스럽다. – Radhika
@Radhika, 그 이야기는 유감이다. 보시다시피 문제를 게시 해 주시면 즉시 답변 드리겠습니다. 또한 우리의 빈약 한 채널에 가입 하시길 바랍니다. 우리 팀은 기꺼이 당신을 도울 것입니다. http://ibm-graph-slackinvite.mybluemix.net/ –