설계 변수의 값이 범위를 벗어나는 경우가 많았습니다 (예 : 하한 0.0, 설계 변수 값이 -0.004로 설정 됨). 옵티 마이저) 제약 조건은 무시되는 것처럼 보였습니다 (예 : 출력 변수에 대한 최소 1.0 제약 조건이 충족되지 않았습니다).범위 밖의 설계 변수 값이 무시 된 것처럼 보임
저는 openMDAO 버전 1.6.4, ScipyOptimizer, SLSQP, force_fd, step_size 1.0e-4를 사용하고 있습니다.
왜 이러한 일이 발생했는지에 대한 아이디어가 있습니까? 설정을 잘못하고 있습니까? 가능한 버그? 그렇지 않다면 피하는 법?
모든 의견을 환영합니다.
코드를 보지 않아도 알기가 어렵습니다. 그러나 SLSQP는 변수 범위를 위반하는 것으로 알려져 있습니다. 특히 디자인 변수가 잘못 조정 된 경우에 그렇습니다. 설계 변수가 0과 1 사이에서 달라 지도록 크기를 조정 해보십시오. 그러면 더 잘 작동하는 데 도움이됩니다.
많은 답변을 주신 저스틴에게 감사드립니다. 디자인 변수를 [0,1]로 스케일하지 않았습니다. 스케일 된 변수를 사용하여 코드를 다시 실행합니다. (모든 것이 올바르게 작동하는 경우 추가 후속 조치는 제공되지 않음) 감사합니다. Henry –
크기 조정 변수로 코드를 다시 실행하는 데 꽤 시간이 걸렸습니다.
결과가 수렴되고 모든 설계 변수의 값이 경계 내에 있지만 제약 조건 하나가 충족되지 않습니다. 매개 변수에 대한 제약 조건을 [0, 1.5]로 설정했지만 최종 결과는 1.73입니다.
더 엄격한 수렴 기준을 적용하고 제약 조건이 충족되는지 확인하기 위해 코드를 다시 실행하는 것을 고려 중입니다.
작은 수렴 기준으로 모든 제약 조건을 충족시키는 데 도움이 될 것이라고 생각하십니까? 귀하의 조언을 부탁드립니다.
질문을 편집하여 설정 방법을 보여주는 몇 가지 코드를 추가하면보다 효과적으로 도움을받을 수 있습니다. 감사! – kmarsteller