번호판 문자 인식에 가장 적합한 것은 무엇입니까? OCR 또는 ANN입니까?

임 마지막 년도 프로젝트로 번호판 인식 시스템을 시행하는 대학생. 문자를 가장 잘 맞는 문자로 인식 할 때 패턴 매칭을 사용하는 인공 nurel 네트워크 (ANN) 또는 광학 문자 인식 (OCR)입니까? 아니면 내가 사용할 수있는 쉬운 방법이 있습니까? 모든 응답은 환영 받았다.번호판 문자 인식에 가장 적합한 것은 무엇입니까? OCR 또는 ANN입니까?

고마워요

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2010-08-17 user421607

번호판이 점자가 아닌 경우 OCR을 수행합니다. :) –

+1 모든 것이 OCR임을 지적합니다. - "OCR"은 알고리즘이나 기술의 이름이 아닙니다 (예 : "ANN"). 예를 들어, OCR은 ANN을 사용할 수 있습니다. 어쩌면 당신은 그걸 조금 분명히해야합니다. 아니면 이미지를 [OCR | ANN] 라이브러리에 연결하라는 의미입니까? lib plz를 제안 하시겠습니까? – zerm

@Will btw, 실제로 광학 점자를 인식 할 수 있습니다. 적어도 광학 깊이 스캐너 사용;) – zerm

가장 쉬운 방법은 표준화 된 상호 상관입니다. 그러나 하나의 번호판 글꼴과 원근감 왜곡이없는 경우에만이 방법을 권장합니다. 반면에, 신경망 또는 지원 벡터 머신과 같은보다 정교한 분류기는 구현하는데 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다.

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2010-08-17 20:19:07 sargon

나중에 이것을 보게 될 것입니다. 많이 감사합니다 ... – user421607

번호판은 일반적으로 직사각형입니다. 그것들을 찾으면 그것들을 다시 정정하는 것 (즉, 원근 왜곡 보정)은 쉽지 않습니다. 번호판의 문자 집합이 다소 제한적이기 때문에 일부 간단한 템플릿 매칭만으로도 충분할 수 있습니다. 이 방법은 이미지 캡처 방법에 크게 의존합니다. – zerm

번호판 문자 인식에 가장 적합한 것은 무엇입니까? OCR 또는 ANN입니까?

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