이미지를 회색조로 표시해야합니까?

Question

나는 R-CNN은 tensorflow에서 감지 개체 라이브러리를 사용하여 이미지에서 옷의 30 가지 유형으로 분류하고 있습니다 : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 우리 교육 및 시험에 대한 이미지를 수집 할 때

색 물질을합니까?

보라색과 파란색 셔츠 만 넣으면 빨간색 셔츠를 인식하지 못하겠습니까?

옷의 종류를 감지하기 위해 모든 이미지를 회색으로 표시해야합니까? :)

Answer 1

예, 색상이 중요합니다. 기본 시각적 피쳐 추출은 ImageNet 데이터 세트의 컬러 이미지에서 이미지 인식을 수행하기 위해 미리 훈련 된 길쌈 신경 네트워크를 기반으로합니다.

bringing in your own dataset의 R-CNN 저장소 명령은 RGB 이미지를 요구합니다. JPEG 또는 PNG로 인코딩 된 데이터 세트에 대한

1. RGB 이미지 : 데이터 집합에

   데이터 집합의 요구 사항마다 예를 들어

   , 당신은 다음과 같은 정보가 있어야합니다.

2. 이미지의 경계 상자 목록입니다. 각 경계 상자는 다음을 포함해야합니다.
   • 4 개의 부동 소수 [ymin, xmin, ymax, xmax]로 정의되는 경계 상자 좌표 (왼쪽 위 모서리가 원점 임). 정규화 된 좌표 (x/width, y/height)는 TFRecord 데이터 세트에 저장합니다.
   • 테두리 상자에있는 개체의 클래스입니다.