기본 R 함수 factor()은 공백으로 구성된 문자 요소를 NA 대신 유효한 요소 요소로 해석합니다. 이와 같이 공백 문자 요소를 해석 할 때 어떤 이점이 있습니까? 호환성을 유지하기 위해 그대로 유지되는 기존 기능입니까?빈 공간 요소를 R 함수 인수()에서 유효한 요소 요소로 해석 할 때의 이점은 무엇입니까?
예 :
계수 (C ("A", "A", "", "B")) I 이것이 통상 문제가있다 아니라고 인식
재현 할 수있는 예제를 시작점으로해서 해결해야하지만 어쨌든 시도해보기로했습니다. factor()이 공백 문자 요소를 해석하도록하는 디자인 결정은 나를 혼란스럽게 만듭니다. 이러한 요소를 NA으로 해석하는 것이 명백한 단점이없이 단순화하는 것으로 보입니다.
이와 같이 공백 문자 요소를 해석하면 어떤 이점이 있습니까?
빈 문자열 데이터는 일반적으로 "이 빈 문자열"을 의미하기 때문에
및 하지 "이 데이터가 없습니다."물론 사용법에 따라 다릅니다. 빈 "이름"입력란은 데이터 누락 가능성이 큽니다. 그러나 빈 "제목"필드는 바로 그 것입니다 : 제목 없음. 그 외에는 제목이 없다는 것을 어떻게 인코딩 할 것인가? ("Mr"와 "Mrs"는 별도의 필드가 있다고 가정).
요인의 경우 빈 레이블을 사용하는 것이 의미가 없습니다. 그러나 R은 문자열을 요인으로 변환하는 경향이 있으며 (특히 파일에서 표 형식의 데이터를 읽을 때), 빈 값을 모두 NA로 처리하면 잘못된 주석이 많이 생길 수 있습니다. 일반적으로 이러한 암시 적 변환은 항상 무손실이어야합니다. 즉 변환되는 값의 전체 도메인을 보존해야합니다.
그러나 문자 요소가 이름이라면 어쨌든 사용자 요소()에 의미가 없습니까? 그러나 누락 된 값을 ""로 표시하면서 누군가가 csv의 문자 요소로 요소를 저장하는 것이 그럴듯합니다. – CarlAH
@CarlAH 맞습니다. 이름에는 의미가 없지만 제목에는 완전히 적용됩니다. 빈 문자열을 누락 된 문자열과 다르게 취급하는 더 많은 이유. 빈 문자열을 통해 CSV 누락 값을 나타내는 경우, 나는 사냥을 할 것이며, 나는 당신을 찾을 것이며,이 모든 빈 문자열을 "NA"로 변경할 것입니다. 손으로. Excel에서. 검색 및 바꾸기 없음. 당신은 경고를 받았습니다. –
모든 콘라드의 누락 값을 빈 문자열로 변경하고 4 월 1 일에 배포하는 방법을 찾으려고합니다. – Dason
빈 문자열과 문자 NA 사이에 차이가 있다는 것을 알고 있습니까? – Roland
예, 차이가 있음을 알고 있습니다. 그러나 factor()의 사용 내에서 ""를 NA로 취급하는 것이 이치에 맞지 않습니까? function factor()를 사용할 때이 해석에 무엇이 잘못 될 수 있습니까? – CarlAH
요인 기능은 모델링에서 가장 중요합니다. 우리 중 일부는 빈 문자열 수준과 우리 모델의 NA 값을 구별 할 수있는 옵션을 갖고있는 것을 높이 평가합니다. – Roland