R : 각 날짜와 시간별 빈도 계산 방법

"Period", "cell_id", "daterank"및 "timerank"의 4 가지 변수가있는 데이터 프레임이 있습니다. 개별 기간별로 각 날짜와 각 시간마다 셀 ID (주기적으로 115 개의 고유 한 레벨 (또는 cell_id)가 있음)의 빈도를 얻고 싶습니다. "기간"은 개인을위한 숫자 ID (5 개인) 는 "daterank는"값을 갖는다 0-29 "timerank은"값이 1-24지도에 공간 격자 내 세포 (대 "cell_id"이다 숫자 식별자). 예제 값은 101102103104105201..205,2401..2405입니다.R : 각 날짜와 시간별 빈도 계산 방법

유일한 방법 지금까지 IS를 수행하는 방법을 알 수 있습니다

####get data by period######2051, 2483, 2507, 2627, 2723### 
##tag2051## 
tag2051 = subset(fr10000, Period=="2051") ###where fr10000 is the object 
head(tag2051) 
(d11 = subset(tag2051, daterank=="11")) 
###here, I have to go through each daterank and 
timerank combination = wate of time!! 
t11h2= subset(d11, timerank=="2") 
t11h2 
frqt11h2= table(t11h2$cell_id) 
cbind(frqt11h2)

내가 각각 "daterank"와 "하여 각"timerank "를"cell_id "의 주파수를 얻을 수있는 방법이 있나요 기간 "을 계속 변경하지 않고 daterank 및 timerank 값을 수동으로 입력 하시겠습니까?

출처

2013-08-12 phish_researcher

'plyr' 패키지를 확인하십시오.이 태스크에 대해 정확하게 설계되었습니다 –

이 질문을보십시오 : http://stackoverflow.com/questions/18137896/r-max-value-over-a-series -of-days? noredirect = 1 # comment26564547_18137896 –

방금이 작업을 수행 할 수 없습니다 (날짜 및 시간은 다음과 같은 기능을 사용하기 전에 포맷해야합니다, 다음 mydata는 데이터입니다)?

with(dat, table(cell_id, daterank, timerank, Period))

당신은 단지 의견의 4 개 항목을 얻고 싶었다 경우 , 2483, 2507, 2627, 2723 2051 다음 단지 % 구에서 그들이나 우리에게 데이터 요소 %를 제한합니다.

출처

2013-08-12 16:11:31

두 방법을 모두 사용했습니다. 둘 다 사용했습니다. @ Metrics의 대답은 원래의 문제를 해결했습니다. 즉,이 답변에는 세포의 빈도가 0 인 날짜와 시간에 대한 0이 모두 포함되어 있습니다. 이것이 내가 구축하기를 원하는 것입니다. –

고려해야 할 다른 기능은'xtabs '입니다. 수식 인터페이스를 가지고 있으므로 아마도'xtabs (cell_id ~ daterank + timerank + Period, data = dat)'를 볼 수 있습니다. –

테스트하지

library(plyr) 
ddply(mydata,.(cell_id,daterank,timerank), transform,freq=length(cell_id))

출처

2013-08-12 16:01:19 Metrics

R : 각 날짜와 시간별 빈도 계산 방법

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