가상 시험 룸 설계

Question

필자는 마스터 프로젝트의 일환으로 소매 의류 매장을 대상으로 가상 시험 룸 애플리케이션을 구축 할 것을 제안했습니다. 현재 상점에서 직접 사용하도록되어 있지만 온라인 상점에서도 사용할 수 있습니다.

이 응용 프로그램은 선택한 의류가 화면의 3D 복제본에 표시되어 고객에게 어떻게 보이는지 보여줍니다.

은 3 단계

1. 크기 조정까지 고객
2. 빌딩 고객 복제 3D 인간형 모델
3. 는

내 질문의 타당성에 관한 모델에 시뮬레이션 천 적용 포함 프로젝트 및 프레임 워크 선택 정상적인 데스크톱 컴퓨터를 사용하여 실시간으로이 작업을 수행 할 수 있습니까? 그렇다면이 목적을 위해 적절한 프레임 워크 (하드웨어, 소프트웨어, 프로그래밍 언어 등)가 무엇입니까? 지금까지 수행 한 작업에

, 나는 1 단계에 대한 다음과 같은 방법으로

에서 위의 단계를 달성하기 위해 계획되었다 : 옵션 A) 전면 및 측면 뷰 또는 옵션 B) 1 넥트 또는 2 개의 카메라 Kinect complete 3D data

2 단계 : makehuman (http://www.makehuman.org/) 코드를 사용하여 위의 데이터를 사용하여 사용자 정의 된 3D 모델을 작성하거나 프레임 워크에 대해 확실하지 않은 모든 것을 빌드하십시오.

3 단계 : 천 조각 샘플이 필요하므로 믹서기에서 시뮬레이션 된 옷을 만들려고합니다.

현재 나는 다른 부분에 대해 막연한 생각을 가지고 있지만 완전한 응용 프로그램을 개발하는 방법을 모르겠습니다.

Answer 1

이론적으로 이것은 실시간으로 달성 될 수있다. 비디오 추적, 스테레오 비전 및 3d 재구성을위한 유용한 알고리즘은 OpenCV 라이브러리에서 사용할 수 있습니다. 그러나 강력한 솔루션을 구축하는 것은 매우 어렵습니다. 예를 들어 프레임을 프레임으로 이동하고 포즈 추정을 수행하는 인체를 추적해야 할 수 있습니다 (OpenCV에는 POSIT 알고리즘이 포함되어 있음). 그러나 결과 객체 좌표에서 노이즈를 제거하는 것은 쉽지 않습니다. 영감을 얻으려면 동영상 추적에서 nice work을보세요.

다른 방법을 선택하고, 몇 가지 사항을 단순화하고, 복잡한 작업을 피하고 덜 동적 인 일을하고 옷의 크기와 대략적인 사람의 위치 만 예측할 수 있습니다. 나는이 사건이 가장 유용하고 재미있는 무언가를 만들 것이라고 확신합니다.

손 및 신체 감지가 구현 된 온라인 온라인 방 하나에 연결이 끊어졌습니다. Kinnect를 사용하면 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 어떤 이유로 든 사용하지 않으면 AR (증강 현실)이 도움이됩니다 (또 다른 fitting room)

).