python 용 opencv에서 프레임 배열을 만드는 방법

Question

opencv_python을 사용하여 mp4 파일을 프레임으로 분해하려고합니다. 나중에 베개로 열거 나 이미지를 사용할 수 있습니다. 그들 자신의 방법을 실행하십시오.

다음 코드 스 니펫은 라이브 비디오 또는 녹화 된 비디오에서 프레임을 가져옵니다.

import cv2 
    cap = cv2.VideoCapture("myfile.mp4") 
    boolean, frame = cap.read() 

정확하게 read 함수가 무엇을 반환하고 어떻게 수정할 수있는 이미지 배열을 만들 수 있습니까?

Answer 1

은 How to process images of a video, frame by frame in video streaming using Opencv python에 적합하다. 테스트되지 않았습니다. 그러나, 프레임은 NumPy와 배열로 판독하고, 모든 프레임을 읽을 때 NumPy와 배열로 변환 된리스트에 추가되는

import cv2 
import numpy as np 


images = [] 

cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4") 
while not cap.isOpened(): 
    cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4") 
    cv2.waitKey(1000) 
    print "Wait for the header" 

pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) 
while True: 
    boolen, frame = cap.read() # get the frame 
    if flag: 
     # The frame is ready and already captured 
     # cv2.imshow('video', frame) 

     # store the current frame in as a numpy array 
     np_frame = cv2.imread('video', frame) 
     images.append(np_frame) 

     pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) 
    else: 
     # The next frame is not ready, so we try to read it again 
     cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1) 
     print "frame is not ready" 
     # It is better to wait for a while for the next frame to be ready 
     cv2.waitKey(1000) 

    if cv2.waitKey(10) == 27: 
     break 
    if cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT): 
     # If the number of captured frames is equal to the total number of frames, 
     # we stop 
     break 

all_frames = np.array(images)