안드로이드 엣지 감지 opencv

Question

나는 이미지를 배경에서 제거하고 객체를 탐지해야하는 프로젝트를 만들고있다.

나는 가장자리 탐지와 윤곽선을 찾는 것보다 마스크 된 이미지에 윤곽선을 그리는 것보다 재능있는 에지 탐지를 사용하고있다.

대못 가장자리 감지의 경우 임계 값 매개 변수에 대해 otsu의 방법으로 임계 값을 높이거나 낮추려고했으나 적절한 결과를 얻지 못했습니다. 또한, 나는 픽셀 값의 평균을 발견하고도 정확한 결과를 제공하지 않습니다

double high_threshold = 1.33 * d; 
double low_threshold = 0.66 * d; 

을 찾는 노력했다. 내가

Mat rgba = new Mat(); 
Utils.bitmapToMat(bitmap, rgba); 
Mat edges = new Mat(rgba.size(), CvType.CV_8UC1);Imgproc.cvtColor(rgba, edges, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4); 
Imgproc.GaussianBlur(edges, edges, new Size(3,3), 2); Mat thresh=new Mat(); 
double upper_threshold = Imgproc.threshold(edges,thresh,0,255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C| Imgproc.THRESH_OTSU); 
double lower_threshold = 0.1*upper_threshold;Imgproc.Canny(edges,edges,upper_threshold,lower_threshold,3,false);Mat mDilatedMat = new Mat(); 

Mat Meroded = new Mat(); 
double erosion_size=5; 
double dilation_size=4; 
Mat e= Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1)); 
Mat f= Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1)); 
Imgproc.dilate(edges, mDilatedMat,e); 
Imgproc.erode(mDilatedMat, Meroded,f); 

Answer 1

을 할 수있는 그 밖의 무엇을 당신은 당신의 이미지 소블, 검소한 또는 가장자리 연결 알고리즘을 적용하여 다른 알고리즘에 의해 추출 향상시킬 수 있습니다. 많은 가장자리 연결 알고리즘은 hough 변환, 개미 식민지 알고리즘 등을 사용할 수 있습니다.