R/BioC를 처음 사용했습니다. 나는 유전자의 GO 기반 클러스터링을 시도하고있다. 입력은 유전자 명과 각 행의 용어로 이루어져야합니다. 예 :프로브 별 Gene ontology (GO) 용어를 얻는 방법
AP4B1 GO:0005215 GO:0005488 GO:0005515 GO:0005625 GO:0005802 GO:0005905
BCAS2 GO:0005515 GO:0005634 GO:0005681 GO:0008380 GO:0031202
나는 bioconductor에 주석을 사용하여 시도 :
library("rat2302.db")
library(annotate)
testid<-c("1367462_at","1380262_at", "1392516_a_at", "1396521_at")
goid1 <- rat2302GO[testid]
하지만 별도의 행에 각 GO 용어 얻을 :
toTable(goid1)
probe_id go_id Evidence Ontology
1 1367462_at GO:0008152 IEA BP
2 1367462_at GO:0008152 ISO BP
3 1367462_at GO:0006508 IMP BP
4 1367462_at GO:0005886 IEA CC
5 1367462_at GO:0005737 IEA CC
6 1380262_at GO:0005575 ND CC
7 1380262_at GO:0005634 IEA CC
8 1380262_at GO:0005737 IEA CC
9 1367462_at GO:0005509 IEA MF
10 1367462_at GO:0005509 TAS MF
11 1367462_at GO:0004198 IDA MF
12 1367462_at GO:0004198 IEA MF
13 1367462_at GO:0004198 ISO MF
14 1367462_at GO:0046982 IPI MF
15 1380262_at GO:0000166 IEA MF
어쩌면 얻을 수있는 쉬운 방법이를 모두 유전자 당 GO 용어. 불행히도, 나는 그것을 발견 할 수 없었다.
도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다. 당신이 당신의 입력을 포맷하는 방법을 정확히
덕분에 입력하여 예로부터
를 원하는 것을 할 수있다 gene2go라는 이름의 파일을 제공합니다. –
또는 http://biostars.org/ –