2015-02-02 2 views
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잘린 포아송 확률 변수에 대한 누적 분포 함수를 찾고 있습니다. 나는, MATLAB이 제공하는 일반적인 "포아송 CDF"을 위해 그것을 찾을 수 있습니다잘린 포아송 분포에 대한 CDF

P = poisscdf (X, 람다)

인가 람다에 해당하는 평균 매개 변수를 사용하여 X의 각 값에 포아송 누적 분포 함수를 반환있다 절단 된 포아송 포아송 분포와 비슷한가?

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잘 통합 MATLAB 사용하여 PDF 기능을 통합 할 수있는 대안

x = 0:.1:4; distribution = pdf(trunc,x); cummulative = cdf(trunc,x); 

을 CDF의 최대 값 (간격의 상단 끝점에서)은 '1'입니다. –

답변

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나는 당신의 분포를 조정하기 위해 매트랩 기능을자를 사용하여 첫 번째 제안 :

pd = makedist('poiss') 
trunc = truncate(pd,1,3) 

포아송 위해, 그것은 단지 긍정적이 될 수 있습니다.

이산 범위 설정 : 방금 잘린 _x_ 간격을 가지고 있도록 규모를 확대 잘린 CDF를 들어,

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예를 들어 0으로 만 왼쪽으로자를 수 있습니까? – Danny

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예, 할 수 있지만 배포의 유형에 따라 제한이 있음을 알기 때문에 poiss는 0 이상이어야합니다. – GameOfThrows