OpenCV 의사 결정 트리 매개 변수 문제

Question

16 클래스 문제에 대해 의사 결정 트리를 사용하고 있습니다. 매개 변수를

CvDTreeParams params = CvDTreeParams(50, // max depth 
    100,// min sample count 
    0, // regression accuracy: N/A here 
    true, // compute surrogate split, no missing data 
    16, // max number of categories (use sub-optimal algorithm for larger numbers) 
    5, // the number of cross-validation folds 
    false, // use 1SE rule => smaller tree 
    false, // throw away the pruned tree branches 
    priors // the array of priors 
); 
CvDTree* dtree = new CvDTree(); 
dtree->train(data, CV_ROW_SAMPLE, classes, 
    Mat(), Mat(), var_type, Mat(), params); 

으로 설정했지만 결과 트리의 최대 깊이는 25입니다. 그것은 깊이를 증가시키지 않습니다. Matlab에서 동일한 데이터를 시도했는데 트리 깊이가 50입니다. OpenCV의 트리 깊이가 제한이 있습니까?

Answer 1

OpenCV 소스 코드의 최대 깊이를 25로 제한합니다. 바이너리를 변경하여 작동되게해야합니다.