matlab에있는 증분 의사 결정 트리

Question

누구든지 증분 방식으로 사용할 수있는 의사 결정 트리 분류기 구현을 Matlab에서 권장 할 수 있습니까?

클래스 classregtree를 찾았지만 점증적인 상황에 대한 특별한 인수를 찾을 수 없습니다.

Answer 1

CHAID는 조정 된 유의성 테스트 (Bonferroni 테스트)에 기반한 의사 결정 트리 기술 유형입니다.

체크 이것을 :

t = classregtree(X,y) 

은 X. X의 열의 예측의 함수로서 응답을 예를 예측하는 결정 트리 t를 생성이 예측 값의 N 별 m 행렬이다. y가 n 개의 응답 값 벡터 인 경우 classregtree는 회귀를 수행합니다. y가 범주 형 변수, 문자 배열 또는 문자열의 셀 배열 인 경우 classregtree는 분류를 수행합니다. 어느 쪽이든, t는 각 분기 노드가 X 열의 값에 따라 분할되는 이진 트리입니다. X 또는 y의 NaN 값은 누락 된 값으로 간주됩니다. X에 대한 모든 누락 값 또는 y에 대한 누락 값에 대한 관측치는 적합하지 않습니다. X에 대한 일부 누락 값에 대한 관측치는 이러한 관측치가 유효한 값을 갖는 변수에 대한 분할을 찾는 데 사용됩니다.

t = classregtree(X,y,'Name',value) 

하나 이상의 선택적 매개 변수 이름/값 쌍을 지정합니다. 작은 따옴표로 이름을 지정하십시오. 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.