길쌈 신경 회로망을 위해 세분화 알고리즘에서 생성 된 이미지 세그먼트에 어떻게 라벨을 붙이 시나요?

Question

원격 감지 영상 분류를 위해 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용하고 있습니다. 우선 멀티 밴드 원격 감지 이미지를 이미지 분할 알고리즘에 넣습니다.

이미지 분할은 디지털 이미지를 여러 세그먼트 (픽셀 세트, 수퍼 픽셀이라고도 함)로 분할하는 프로세스입니다. 세그먼트 화의 목표는 이미지의 표현을보다 의미있는 것으로 변환하고 더 쉽게 분석 할 수있는 을 단순화하거나 변경하는 것입니다. [1] [2] 이미지 세분화는 일반적으로 이미지에서 객체와 경계 (선, 곡선 등)를 찾는 데 사용됩니다. 정확하게 이미지 분할은 이미지의 모든 픽셀을 에 할당하여 동일한 레이블을 가진 픽셀이 특정 특성을 공유하는 과정입니다. (위키 백과에서)

하지만 내 질문 길쌈 신경망으로 크기가 조정 된 이미지 세그먼트를 넣어하기 위해 이러한 이미지 세그먼트에 대한 레이블을 설정하는 방법은?

Answer 1

이미 멀티 밴드 이미지에 대한 라벨이있는 경우 해당 "세그먼트"과 동일한 라벨을 다시 사용하기 만하면됩니다.

레이블이 없으면 쉽게 학습을 생성 할 수있는 경우가 아니면 감독 학습이 최상의 방법이 아닐 수 있습니다. 그러나 문제는 귀하의 문제에 달려 있습니다. 몇 개의 레이블 (예 : 이미지 뒤집기)이있는 경우 데이터베이스를 확장하기 위해 이미지 처리와 관련된 몇 가지 트릭이 있습니다. 그러나 질문은 너무 명확하지 않아서 다차원 코드에 적용되는 방법에 대해 구체적으로 대답하기가 너무 어렵습니다. 밴드 세그먼트 표현 ...