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9x9 필터에서 출력을 생성하고 해당 출력을 MLP의 입력으로 전달하는 작업은 다음과 같습니다.길쌈 신경 네트워크는 다층 퍼셉트론에 어떻게 연결됩니까?
9x9 필터에서 출력을 생성하고 해당 출력을 MLP의 입력으로 전달하는 작업은 다음과 같습니다.길쌈 신경 네트워크는 다층 퍼셉트론에 어떻게 연결됩니까?
마지막 길쌈 계층 다음에 WxH
해상도의 N
기능 맵이 있습니다. 이 값은 모든 값을 연결하면 NxWxH
크기의 X
으로 볼 수 있습니다.
이것은 을에 연결하는 방법입니다. 즉, X
은 nb를 사용하여 선형 변환 입력으로 사용됩니다. 행 = MLP 출력 및 nb. columns = NxWxH
.
예 : traffic sign recognition 2 개 컨벌루션 층 (X)과 간단한 convnet 준다 :
최종 MLP에 연결하려면 레이어 2의 출력을 200x5x5 = 5000 요소의 벡터로 재구성하십시오.
이 벡터는 크기 100 (행) x 5000 (열)의 선형 변환을위한 입력이됩니다.
(x) 컨볼 루션 커널 크기 = 5, 공간 풀링 크기 = 2
엄청난 답. 고맙습니다 – carboncomputed