손 감지 알고리즘

Question

저는 논문을 위해 Opencv를 사용하여 실시간으로 ASL 손 인식에 대한 연구를 진행하고 있습니다 (저는 초보자입니다). 다른 사람들은 손을 감지하는 것이 가장 먼저 할 수 있다고 말합니다. 그래서 손을 감지하기위한 가장 좋은 알고리즘 (haar, hsv, background subtraction 등)이 무엇인지 알고 싶습니다. 나 같은 초보자 =)). 또한 교육장을 찾는 데 도움이 될 수 있습니까? 아니면 내 프로젝트에 대한 이해할 수없는 자습서 및 프로그램을 말해야합니까?

Answer 1

나는 하르 캐스케이드 분류 (V & J 알고리즘)에서 시작합니다 :

http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html

http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html

Answer 2

내가 먼저 예를 들어 다시 사용 (배경을 필터링하는 데 도움이되는 몇 가지 피부 감지하고 제안 투영 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/back_projection/back_projection.html). 그 후에 Haar와 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 그래도 꽤 어려운 것 같네요.