2017-02-21 1 views
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저는 위성 및 공중 이미지에서 여러 차량을 탐지하려고합니다.새 이미지에서 감지 된 개체를 표시하는 방법은 무엇입니까?

1- 컨볼 루션 네트워크를 교육하고 caffe 모델을 얻은 후 새로운 이미지에서 테스트하고 감지 된 차량을 테두리 상자와 같이 표시하려면 어떻게해야합니까? 이와 같은 명령을 사용하려면 데이터 blob의 크기를 변경해야합니까?

satellite image

2 - 당신이 거리에서 차량을 아시는 바와 같이

net.forward('new image') 

는 다른 각도가 있습니다. 깊은 학습 기술은 이미 회전 불변인가? 360도까지 다양 할 수있는 물체의 각도를 처리하려면 어떻게해야합니까?

누군가 나를 통해 이것을 안내해 주시면 감사하겠습니다.

답변

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차량 탐지 모델을 훈련하기 위해 카페에 faster R-CNN 기반을 사용할 수 있습니다.

  1. 다른 이미지 크기는 빠른 R-CNN 프레임 워크를 입력 할, 당신은 참조 할 demo code이 있습니다.

  2. 훈련 데이터에 각도가 다른 차량이 있기 때문에 훈련 된 모델은 새 이미지에서이를 인식 할 수있는 용량이 있습니다.

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새로운 개체에 대한 교육으로 [SSD : Single Shot MultiBox Detector] (http://arxiv.org/abs/1512.02325)를 사용하는 것이 더 쉽습니다. – Shai

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