현재 deepl 학습 알고리즘을 사용하여 객체 탐지에 대한 자료를 읽었으며 "Fast-CNN, Faster-RCNN, YOLO9000"과 같은 여러 방법을 만들었지 만 질문이 있습니다. 그는 누군가가 그것에 대해 뭔가를 알고있는 경우이미지에서 하위 객체 감지
가나에게
조언 제발, 제발 ... "우리가에 사람과 손, 발을 감지하고"예를 들어 객체 및 하위 객체를 검출 할 수있는 방법이 존재 "구현을 위해 Tensorflow를 사용합니다"
감사합니다.
그런 방법이 존재합니다! 신경망을 사용하여 이미지에서 객체의 클래스를 탐지하는 것은 정확히 어떤 신체 부위가 어디에 있는지를 감지하는 것보다 "쉽다"는 점에 유의하십시오. 이렇게하려면 각 본문 부분에 대한 모델과이 본문 부분의 위치를 결정하는 알고리즘이 있어야합니다 (쉬운 작업이 아닙니다!).
모델을 제안하는 2014 년 논문의 한 예는 http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2014/papers/Chen_Detect_What_You_2014_CVPR_paper.pdf입니다. 이 문제에 대한 접근 방법은 많기 때문에 문학 연구를 통해 문제에 가장 적합한 방법을 찾아야합니다!
행운을 빈다.
저는 YOLO9000의 예측이 얼마나 세분화되어 있는지 이해하는데도 관심이있었습니다. 지금 내가 얻는 것은 개별 "얼굴", "손"등을 감지하지 못하기 때문입니다. https : // groups를 참조하십시오. google.com/forum/#!topic/darknet/UzaJNGg0pjo – abagshaw