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내게 새로운 주제이므로이 문제를 어떻게 처리해야할지 확신이 없으므로 코드에 대한 안내가 크게 도움이 될 것입니다. 나는 eeg 녹음 세트 (레코드가 nV 인 500Hz의 샘플링 레이트를 가진 18949 EEG 레코드)를 가지고 있습니다. 나는 데이터로부터 전압 그래프에 대한 빈도를 만들려고 노력하고 있지만 지금까지 운이 없다.뇌파 데이터 - FFT in Python의 주파수 전압 그래프
data = pd.read_csv('data.csv')
data = data['O1']
Fs = 500.0
Ts = 1.0/Fs
t = np.arange(len(data))/Fs
n = len(data) # length of the signal
k = np.arange(n)
T = n/Fs
frq = k/T # two sides frequency range
frq = frq[range(int(n/2))]
Y = np.fft.fft(data)/n
Y = Y[range(int(n/2))]
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].plot(t,data)
ax[0].set_xlabel('Time')
ax[0].set_ylabel('Voltage')
ax[1].plot(frq,abs(Y),'r')
ax[1].set_xlabel('Freq (Hz)')
plt.draw()
plt.show()
fig.savefig("graph.png")
을 그리고 내 결과 그래프는 다음과 같습니다 :
사람이 내가이 잘못 갈 수있는 위치에 관한 몇 가지 지침을 제공 할 수있는 다음과 같은
내 코드는?