audiorecord를 사용하여 특정 주파수 크기를 검색하는 Android 오디오 FFT

Question

현재 안드로이드를 사용하여 전화의 마이크를 통해 특정 오디오 주파수 범위를 재생할 때 감지 할 수있는 코드를 구현하려고합니다.

int channel_config = AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO; 
int format = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT; 
int sampleSize = 8000; 
int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleSize, channel_config, format); 
AudioRecord audioInput = new AudioRecord(AudioSource.MIC, sampleSize, channel_config, format, bufferSize); 

오디오 다음에 읽기 : FFT를 수행

이

short[] audioBuffer = new short[bufferSize]; 
audioInput.startRecording(); 
audioInput.read(audioBuffer, 0, bufferSize); 

나는이 지역에있는 약간의 경험을 가지고 내가 붙어 될 곳이다 나는 AudioRecord 클래스를 사용하여 클래스를 설정 한 . 나는이 클래스를 사용하는 것을 시도하고있다 :

FFT in Java 및 Complex class to go with it

내가 다음 값을 보낸다 :이 쉽게 날이 클래스가 작동하기위한 것입니다 방법 오해 될 수

Complex[] fftTempArray = new Complex[bufferSize]; 
for (int i=0; i<bufferSize; i++) 
{ 
    fftTempArray[i] = new Complex(audio[i], 0); 
} 
Complex[] fftArray = fft(fftTempArray); 

을하지만, 반환 된 값은 모든 곳에서 점프하며 침묵 속에서도 일관된 빈도를 나타내지 않습니다. 누구나이 작업을 수행 할 수있는 방법을 알고 있습니까? 아니면 그래픽 표현으로 그려야하는 대신 작은 수의 주파수 범위 만 잡으려고 문제를 복잡하게 만듭니다.

Answer 1

먼저 결과가 올바르게 float/double로 변환되었는지 확인해야합니다. 나는 짧은 [] 버전이 어떻게 작동하는지 모르겠다.하지만 byte [] 버전은 원시 바이트 버전 만 리턴한다. 이 바이트 배열을 올바르게 부동 소수점 숫자로 변환해야합니다. 변환 코드는 다음과 같아야합니다.

double[] micBufferData = new double[<insert-proper-size>]; 
    final int bytesPerSample = 2; // As it is 16bit PCM 
    final double amplification = 100.0; // choose a number as you like 
    for (int index = 0, floatIndex = 0; index < bytesRecorded - bytesPerSample + 1; index += bytesPerSample, floatIndex++) { 
     double sample = 0; 
     for (int b = 0; b < bytesPerSample; b++) { 
      int v = bufferData[index + b]; 
      if (b < bytesPerSample - 1 || bytesPerSample == 1) { 
       v &= 0xFF; 
      } 
      sample += v << (b * 8); 
     } 
     double sample32 = amplification * (sample/32768.0); 
     micBufferData[floatIndex] = sample32; 
    } 

그런 다음 micBufferData []를 사용하여 입력 복합 배열을 만듭니다.

결과를 얻은 후에는 결과에 복소수의 크기를 사용하십시오. 대부분의 크기는 실제 값을 갖는 주파수를 제외하고는 0에 가깝습니다.

당신은 주파수에 같은 크기로 배열 인덱스를 변환하는 샘플링 주파수가 필요합니다 : 당신이 그것을 알아 낸 경우

private double ComputeFrequency(int arrayIndex) { 
    return ((1.0 * sampleRate)/(1.0 * fftOutWindowSize)) * arrayIndex; 
}