저는 종종 자신이 산란 플롯에 적합하고 '진정한 적합성'에 단 하나의 변곡점이 있어야한다는 것을 알고 있습니다. 이것에 복종 할 수있는 적합성을 강요하는 아이디어는 있습니까? 내가 MATLAB 및 Microsoft Excel에서 을 사용하고 많은 감사커브 피팅,하지만 하나의 변곡점을 보증하고 싶습니다.
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A
답변
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옵션 1 :
나는 아카 이케 정보 기준을 부드럽게 스플라인을 사용, 그리고 그 동안 하이퍼 파라 메트릭 적합하고 많은 수를 가지고 분석 후보 변곡점에서, 샘플 포인트에서 평활화 된 데이터는 데이터 내에있는 것만을 나타내는 경향이있다.
데이터에 실제로 변곡점이 없으면 표시됩니다. 그럴 경우, 보통 캡처됩니다. 중요한 사촌의 통계 전문 용어를 "non-informative prior"이라고합니다.
여기 30-31 슬라이드를보십시오 : link.
는 옵션 2 : 당신이 다음 m-파일을 가져 다음 (sftool과 동일하지 않음) "cftool"쉽게 정확한 모델을 지정할 수 있습니다 매트랩의 이전 버전을 사용하는 경우
는 그 방법을 제공합니다 그것을 당신 자신의 스크립트에 넣으십시오. 데이터에 적합한 모델을 선택하십시오.
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입체 곡선에 맞추기를 제한하십시오. – Throwback1986
이것이 입방이어야한다고 생각합니다. 이차 곡선은 변곡점을 나타내지 않습니다. 그러나 나는 (알려진 경우) 파생물에 제약 조건을 두는 것을 허용하는 COBYLA와 같은 제한된 최소화기를 사용할 것을 제안합니다. 문제의 경우 3 차 파생 상품을 양수 또는 음수로 제한해야합니다. –