훈련 된 Matlab 신경망을 파이썬에 탐지 목적으로 사용하는 방법

Question

특히 nntool 명령을 사용하여 Matlab 신경망 도구 상자를 사용하여 신경망을 훈련 시켰습니다. 탐지는 기본적으로 교통 표지를위한 것입니다. 그리고 나는 90 개의 교통 이미지 (no-entry, no right and stop signs)의 데이터베이스를 사용했습니다. 크기가 8 * 8 픽셀이고 30 개 이미지는 각각 no-entry 표시가 양수로 찍 힙니다. 내 입력은 64 * 90이고 대상은 1 * 90입니다. 이제 실시간 인식을 위해 Python에서이 신경망을 사용해야합니다. 필요한 매개 변수는 무엇입니까? 나는 신경 네트워크에 완전히 새로운 것이다. Here's the link to an imageHere's my link to the weights

Answer 1

먼저 신경망의 가중치를 취해야합니다. 예 :

[x,t] = simplefit_dataset; 
net = feedforwardnet(20); 
net = train(net,x,t); 
wb = getwb(net) 

그런 다음 나는 또한 당신이 ANN structure에서 읽을 것을 제안, 이것은 당신이 신경망의 출력이 가중치를 주어 계산 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 그런 다음 자신의 필요에 맞게 조정하고이를 사용하여 파이썬에서 출력을 계산할 수 있습니다.