신경망에 의해 훈련 된 신경 봇을 다음과 같은 목적으로 사용할 수 있습니까?

Question

안녕하세요, 기본적으로 어떻게 든 특정 분야에 관한 파워 포인트 프레젠테이션이나 pdf 문서를 검색 할 수있는 수행 할 작업이 있습니다. 생물 정보학 분야와 관련된 ppt 및 pdf 강의 노트를 검색하고 싶다고 가정 해 봅시다. 이 작업이 신경 네트워크에 의해 훈련 된 신경 봇을 사용하는 접근법을 적용하여 얻을 수 있는지 알고 싶습니다. 구현을 더 진행하기 전에이 접근법이 완전히 잘못되지 않았는지 확인하고 싶었습니다.

그리고 신경망이나 학습 알고리즘이 전혀 필요하지 않은 이유에 대해 궁금한 사람이 있으면 여기 계획을 세우십시오 (잘못된 것이거나 더 쉬운 방법 일 수 있습니다. 수정 해주세요) :

신경망에 의해 훈련 된 신경 봇을 생성합니다 (이 훈련은 아직 어떻게 진행되는지 모르지만, 특정 ppt 및 pdf 파일의 샘플 학습 세트를 사용하는 감독 학습으로 가정합니다). 그런 다음이 봇은 페이지를 검색합니다. 그들은 훈련을 통해 배운 것과 유사합니다.

위의 방법을 사용하면이 작업을 완료하는 올바른 방법이 있습니까?

Answer 1

신경망은 복잡합니다. 일반적인 문서 분류 문제가있는 것 같습니다. 시작하는 가장 간단한 장소는 단어 기능 모음이있는 순진한 베이 즈 모델을 사용하는 것입니다. 다음 단계는 동일한 기능 세트에서 선형 SVM 또는 로지스틱 회귀를 사용하는 것입니다. 더 간단한 것을 시도한 후에도 여전히 원하는 성능을 내지 못하면 신경망을 사용해보십시오.

전자 메일 서버를 쓰고 싶습니다. 운영 체제를 작성하여 시작 하겠지만, 단순한 작업이 실패하기 전에 신경망을 사용하는 것을 조심해야합니다.