소셜 네트워킹 게임 사용자의 패턴 마이닝 문제에 관심이 있습니다. 예를 들어, 회사의 사용자 데이터베이스가 주어지면 게임의 부정 행위자를 탐지합니다. 지금까지 나는 데이터 마이닝 프로젝트에 대한 일반적인 조리법 다음이었다 :소셜 네트워크에서의 데이터 마이닝 및 게임 관련 리소스
- 구조 데이터웨어 하우스 분류기를 선택하고 창고에서 레코드 subsectio으로 훈련 중요한 정보
- 를 집계
- 다른 테스트와 분류를 검증은 린스, 놀랍게도
을 반복, 거품
- 패턴 마이닝 (매우 일시적인 것, 사용자 게임, 보상을받는 사용자, 상품 전송 등)에 어떤 분류자를 사용할 것입니까?
- 소셜 네트워킹/게임 데이터와 관련된 매우 동의 된 속성이 있습니까?
- 실용적인 양의 정보를 고려해야합니까? 내가 만난 한 가지 문제는 쿼리 및 데이터 정리가 완료되는 데 며칠이 걸릴 수있는 데이터 과부하입니다.
- 위와 관련하여 결과를 산출하는 데 필요한 하드웨어 리소스는 무엇입니까? 프로덕션 사용에 필요한 컴퓨팅 성능의 양을 예측하기 란 어렵습니다. 구석에있는 흰색 상자에는 이러한 프로젝트에 충분한 마력이 없다는 것이 분명 해졌다. 기업들은 일반적으로 클라우드 솔루션에 의지하고 있습니까? 그들은 클러스터를 구매하고 있습니까?
기본적으로 소셜 네트워킹/게임 패턴 마이닝 프로그램을 구현하는 데 필요한 모든 리소스 (이론적, 학업 적 또는 실용적인)는 대단히 감사하겠습니다.
감사합니다.