HDR 이미지의 이미지 블렌딩 모드

Question

블렌딩 모드 Screen, Color Dodge, Soft Light 등 Photoshop에서와 같이 각각 0-15 범위의 을 작동하는 자체 수학 함수가 있습니다. 이 블렌드 모드가 HDR 이미지의 경우 어떻게 작동합니까? ?

감사

Answer 1

나는 포토샵에 익숙하지 않은이고 그것은 필터이다 그러나 여기 HDR 필터 뒤에 수학에 대한 일반적인 설명이다.

3 개의 이미지 (저조도, 중저음 및 노출 과다)가 있다고 가정합니다. 당신은 그 이미지들을 평균화하려고하지만 (I1 + I2 + I3)/3은 어리석은 방법입니다. 주어진 영역에서 더 많은 정보를 캡처하는 이미지에 더 많은 가중치를 부여하려고합니다. 기본적으로 가중치로 이미지의 평균을 계산하고 가중치를 계산하는 알고리즘에는 여러 가지 유형이 있습니다. 여기에 몇 가지가 있습니다 :

1. 가장 간단한 방법은 STD (표준 편차)를 사용하는 것입니다. 각 픽셀에서 각 이미지에서 9 개 이웃의 표준 편차를 계산합니다. (i, j) * stdI1 (i, j) + I2 (i, j) * stdI2 (i, j) + I3 (i, j) * stdI3 (i, j). std가 사용되는 이유는 무엇입니까? std가 높으면 intencity가 높기 때문에 이미지에 더 많은 정보가 캡처됨을 의미합니다.
2. STD 대신 엔트로피 필터, 가장자리 감지 또는 주어진 픽셀 주위에 얼마나 많은 정보가 인코딩되어 있는지를 나타내는 기타를 사용할 수 있습니다.
3. 또한 HDR을 수행하는 데 더 느리지 만 나은 방법이 있습니다. 일반적으로 그것은 일종의 웨이블릿 변환으로 수행됩니다. 예를 들어 Furier 변환. 각 이미지는 더 푸리에 공간으로 변환됩니다 (주파수 계수 및 각 주파수 계수보다 최대 3 개의 이미지 계수가 사용됩니다).
4. std 필터와 웨이브 렛 변환 방법을 결합 할 수도 있습니다. 예를 들어 이미지를 다른 주파수로 나누고 낮은 주파수를 부드럽게하고 바보 평균 (I1 + I2 + I3)/3을 취하지 만 고주파수에서는 스무딩을 덜 사용하고 표준 가중 평균을 사용합니다. 더 낮은 주파수를 부드럽게하는 작업을 '블렌딩'이라고합니다. 다른 노출의 두 이미지를 파노라마에 스티칭 할 때 많이 사용됩니다. http://magazine.magix.com/en/wp-content/uploads/2012/05/Panorama-3.jpg 하늘이 각 이미지마다 다른 색을 갖지만 하늘은 매우 낮은 빈도 (정보가 거의없고 작은 물체도 없음)이므로 크게 평탄화되고 평균화되므로 부드러운 스티칭이 가능합니다. .

희망 사항은 귀하의 질문에 대한 답변입니다.