이미지 대응 - 이미지의 일치하는 영역

Question

동일한 내용의 이미지가 2 개 있지만 크기 나 회전이 다를 수 있습니다. 문제는이 이미지의 영역을 찾아 서로 일치시켜야한다는 것입니다. 예를 들어 image1에 원이 있으면 image2에서 해당 원을 찾아야합니다.

저는이 문제를 해결할 적절한 방법이 무엇인지 물어보고 싶습니다. 나는 opencv의 matchShapes를보고있다. 나는이 문제가 이미지 통신이라고 생각하지만 실제로 어떻게 해결해야할지 모른다.

미리 감사드립니다.

나는 다음과 같은 이미지를 가지고 : 이미지의 숫자는 지역의 적절한 매칭에 대응 템플릿 이미지 =>https://lh6.googleusercontent.com/-q5qeExXUlpc/T7SbL9yWmCI/AAAAAAAAByg/gV_vM1kyLnU/w348-h260-n-k/1.labeled.jpg

샘플 이미지 =>https://lh4.googleusercontent.com/-x0IWxV7JdbI/T7SbNjG5czI/AAAAAAAAByw/WSu-y5O7ee4/w348-h260-n-k/2.labeled.jpg

참고. 이러한 이미지는 이미지를 완성 할 때 존재하지 않습니다.

Answer 1

일반적으로 컴퓨터 시각 문제가있는 경우 너무 많은 정보를 제공 할 수 없으며 분석하려는 데이터에 대해 너무 많은 가정을 할 수 없습니다. 컴퓨터로 인간 수준의 패턴 인식을 할 수 없기 때문에 일반적인 문제를 해결하는 것은 불가능합니다. 문제가 어떻게 생겼습니까? 몇 가지 예는 좋은 답변을 제공하는 데 매우 도움이됩니다.

이미지의 내용은 동일하지만 색상이 서로 다릅니다. 즉, 서로 다른 조명 조건과 가능한 다른 각도에서 촬영 한 동일한 장면을 의미하는 경우 을 먼저 수행해야하므로 두 이미지의 특징 지점이 겹쳐 야합니다. 이미지의 모양에 서로 다른 왜곡이있는 경우 비 강체 이미지 등록에 관심이있을 수 있습니다.

찾고있는 객체를 이미 알고있는 경우 두 이미지에서 이러한 객체를 검색 할 수 있습니다 (예 : chamfer matching 또는 다른 일치 알고리즘).

Answer 2

OpenCV의 ORB 기능 감지기를 사용하십시오. 설명자가 있으면 NORM_HAMMING NORM_HAMMING 인 BFMatcher를 사용하십시오.