이미지 픽셀 강도를 확인하는 방법

Question

OCR 기반 iPhone 응용 프로그램에서 회색 음영 이미지를 가져 와서 흑백으로 임계 값을 지정하여 텍스트를 찾습니다 (opencv 사용). 흰색 배경에 검정색 텍스트가있는 이미지의 경우이 기능을 사용할 수 있습니다. 이미지가 검정색 바탕에 흰색 텍스트 인 경우 역 임계 값으로 자동 전환하는 문제가 있습니다. 어두운 배경에서 가벼운 텍스트인지 아니면 그 반대인지를 결정하기 위해 이미지를 검사하기 위해 널리 사용되는 알고리즘이 있습니까? 누구나 깨끗한 작업 방법을 추천 할 수 있습니까? 아이폰 카메라의 그레이 스케일 이미지로만 작업한다는 것을 명심하십시오.

고마워요.

Answer 1

나는이 시점에서 그레이 스케일 IplImage을 취급하고 있기 때문에, 나는 할 수 없었다 검정 또는 흰색 픽셀 수를 계산하지만 주어진 "밝기"임계 값보다 높은 픽셀 수를 계산해야합니다. 난 그냥 덜 비싸지 만 여전히 나에게 충분한 결정을 내리는 데 충분한 정보를 제공하므로 국경 픽셀을 사용했습니다.

IplImage *image; 
int sum = 0; // Number of light pixels 
int threshold = 135; // Light/Dark intensity threshold 

/* Count number of light pixels at border of image. Must convert to unsigned char type to make range 0-255. */ 
// Check every other pixel of top and bottom 
for (int i=0; i<(image->width); i+=2) { 
    if ((unsigned char)image->imageData[i] >= threshold) { // Check top 
     sum++; 
    } 
    if ((unsigned char)image->imageData[(image->width)*(image->height) 
         - image->width + i] >= threshold) { // Check bottom 
     sum++; 
    } 
} 

//Check every other pixel of left and right Sides 
for (int i=0; i<(image->height); i+=2) { 
    if ((unsigned char)image->imageData[i*(image->width)] >= threshold) { // Check left 
     sum++; 
    } 
    if ((unsigned char)image->imageData[i*(image->width) + (image->width) - 1] >= threshold) { // Check right 
     sum++; 
    } 
} 

// If more than half of the border pixels are light, use inverse threshold to find dark characters 
if (sum > ((image->width/2) + (image->height/2))) { 
    // Use inverse binary threshold because background is light 
} 
else { 
    // Use standard binary threshold because background is dark 
} 

Answer 2

모든 픽셀을 살펴보고 밝거나 어둡지 않은지 확인합니다. 어두운 픽셀 수가 밝은 픽셀보다 클 경우 그림을 반전해야합니다.

밝기 따지기하는 방법은 여기를 봐 : Detect black pixel in image iOS

을 그리고 그 반전있는 UIImage를 그리는 방법은 다음과 같습니다

[imyImage drawInRect:theImageRect blendMode:kCGBlendModeDifference alpha:1.0];