히스토그램을 사용하여 흰색 픽셀 강도를 얻는 방법?

enter image description here 번호판 인식 시스템을 개발 중이며 넘버 플레이트 영역을 성공적으로 찾을 수있었습니다. 하지만 이미지에서 잘못된 번호판 영역을 필터링해야합니다. 나는 히스토그램을 사용하고 아마 수평 픽셀 강도를 확인하는 것입니다.히스토그램을 사용하여 흰색 픽셀 강도를 얻는 방법?

이 방법이 올바른 방법일까요? 또는 더 나은 접근법이 있습니까?

출처

2012-07-13 Mr.Noob

당신은 다른 나라에서 번호판 때문에 더 구체적으로해야 할 수도 있습니다 (또는 주 또는 카운티)가 다르게 보일 수 있습니다. 정부 이슈 플레이트, 플리트 플레이트, 프런트 대 리어 플레이트, 개인화 된 플레이트 및 플레이트의 연도는 모두 다른 색 구성표를 가질 수 있습니다. 흰색이 레터링인지 배경인지, 대조되는 색은 무엇입니까? – joocer

@joccer 영국 번호판을 흰색 글자와 검은 색 배경으로 타겟팅하고 있습니다. –

당신이 참조하는 것을 볼 수 있도록 여기에 영국판 이미지를 올려 놓으면 도움이 될 수 있습니다! – trumpetlicks

이 플레이트는 높은 콘트라스트의 요소이므로,이를 활용해야합니다. 또한 가장자리가 많으며 특히 90도 가장자리가 있습니다.

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2012-07-14 19:12:38 GameAlchemist

네가 맞다! 최대 수직 에지 강도를 얻기 위해 히스토그램과 같은 것을 사용할 수 있습니까? 그것은 의미가 있습니까? 또는 심지어 가능합니까? 죄송합니다. 저는이 무뚝뚝한 상태에서 미안합니다. –

가장자리 감지는 문제가 아니며, 몇 마디로 설명 할 수 있습니다. 나는 두려워합니다. 대조는 더 간단합니다. 먼저 테스트 입력 이미지 은행에서 대비가 얼마나 잘 작동하는지 확인하십시오. – GameAlchemist

, 어쩌면 당신이 유용한 무언가를 찾을 수 있습니다 C#으로 EmguCV을 사용하여이 예를 살펴 보자, 그것은 정지 신호를 인식하는 예입니다 Stop sign detection

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2012-07-14 19:26:55 formatc

히스토그램을 사용하여 흰색 픽셀 강도를 얻는 방법?

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