사진 또는 디자인 인식

Question

디자인/디자인 된 그림/만화 및 사진을 구별 할 수있는 간단한 알고리즘이 필요합니다.

하나를 제안 할 수 있습니까?

아 포지를 아십니까?

나는 당신이 그것을 가능 구별되는 기능을 식별하기가 훨씬 쉬울 것 두 경우의 전형적인 예를 제공 한 경우이 솔루션

Answer 1

을 나타낼 수 있습니다 생각합니다. 모든 가능한 그림과 그림의 공간은 시작하기에 어려운 경우입니다. 여기

(나는 확실하지 않다하더라도 그것은 간단합니다) 내가 시도 할 수있는 접근 방법이다 :

A.이 두 클래스의 교육 이미지의 인구 (~ 30 각) 수집 :

1. 설계를/만화
2. 사진

B. 에지 검출을 실행 해보십시오

http://www.aforgenet.com/framework/features/edge_detectors_filters.html

두 트레이닝 세트의 경우, 강도 측면에서 결과 픽셀의 수를 살펴보십시오. 나는 그림이 종종 디자인 된 이미지보다 더 부드러운 가장자리를 가질 것이라고 기대한다. 가장자리 픽셀 강도를 히스토그램으로 표시하고 드로잉/사진의 차이를 확인한 다음이를 배포 (Guassian?)로 표현할 수도 있습니다.

C. 새 이미지를 테스트하려면 가장자리 감지를 실행하고 해당 통계를 학습 데이터에서 결정한 분포와 비교하십시오.

그림과 사진을 구별하기 위해 내가 시도 할 수있는 다른 특성이 있습니다. 예를 들어, 사진은 그림보다 노이즈가 더 많을 것으로 예상됩니다. 이를 사용하려면 두 세트의 교육 이미지에 대한 노이즈를 모델링하고 새 이미지에 대한 통계를 비교하십시오 (위의 C 단계에서와 같이). Noise Estimation/Noise Measurement in Image을 참조하십시오.