가장자리 감지 후의 모양 인식

Question

저는 차트를 찍은 다음 그 위에 기호를 감지하는 첫 번째 컴퓨터 비전 프로젝트를 진행하고 있습니다. 감지해야 할 5 가지 별개의 도형이 있습니다.

이것은 내 가장자리 감지 알고리즘의 결과입니다 : http://i.imgur.com/mh9Ol.jpg. 5 개의 기호는 하나의 도트, 4 개의 도트를 함께 묶은 것, 직사각형 및 2 개의 이상한 모양의 기호입니다.

이 시점에서 나는이 모양을 골라 내고 서로를 구분할 수있는 알고리즘을 선택해야할지 모르겠습니다. 어떤 아이디어라도 도움이 될 것입니다. 감사!

Answer 1

Shape Context 같은 유형의 문제에 대한 자연 선택이 될 것 같습니다.

Answer 2

몇 년 전에 나는

here. 그것은 꽤 잘 작동, 나는 이것이 당신이 찾고있는 것을 생각 설명을 OpenCV와 템플릿 매칭을 시도; 그러나 나는 그것이 매우 느린 것을 기억합니다, 그래서 아마 당신이 실시간 응용 프로그램을 프로그래밍하는 경우에 적합하지 않을 것입니다. 이 경우 도형의 도형을 가지고 놀고, lines과 circles에 대해 Hough transforms으로 찾으십시오. 둘 다 OpenCV에서 구현됩니다.

재미있게 보내세요!