Python & Pandas : 데이터 프레임 복사본을 반환하는 방법은 무엇입니까?

Question

여기에 문제가 있습니다. 제가

data1 = [3,5,7,3,2,6,1,6,7,8] 
data2 = [1,5,2,1,6,4,3,2,7,8] 
df = pd.DataFrame(data1, columns = ['c1']) 
df['c2'] = data2 

def randomize_data(df): 
    df['c1_ran'] = df['c1'].apply(lambda x: (x + np.random.uniform(0,1))) 
    df['c1']=df['c1_ran'] 
    # df.drop(['c1_ran'], 1, inplace=True) 
    return df 

temp_df = randomize_data(df) 

display(df) 
display(temp_df) 

가 그러나 df (소스 데이터) 및 temp_df (randomized_data)이 동일 무작위 데이터를 반환하는 함수를 사용한다.

는 어떻게 만들 수 temp_df 서로 다른 df 다음은 결과입니다?

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가 나는 기능

def randomize_data(df): 
    df = df.copy() 

의 시작 부분에 df.copy()을 추가하여 문제를 제거 할 수 발견하지만이 그것을 다루는 올바른 방법입니다 있는지 확실하지 않습니다?

Answer 1

나는 당신이 옳다고 생각하며, DataFrame.copy()는 선택적인 인수 'deep'를 가지고있다. 당신은 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.copy.html

Answer 2

사용 DataFrame.assign()에서 자세한 내용을 찾을 수 있습니다

def randomize_data(df): 
    return df.assign(c1=df.c1 + np.random.uniform(0, 1, df.shape[0]))