평가 항목의 조건부 조건부 ('A', 'B', 'C')를 계산하고 싶습니다.데이터 프레임 pandas-python에서 조건부 확률 값을 계산하는 방법은 무엇입니까?
company model rating type
0 ford mustang A coupe
1 chevy camaro B coupe
2 ford fiesta C sedan
3 ford focus A sedan
4 ford taurus B sedan
5 toyota camry B sedan
출력 :
Prob(rating=A) = 0.333333
Prob(rating=B) = 0.500000
Prob(rating=C) = 0.166667
Prob(type=coupe|rating=A) = 0.500000
Prob(type=sedan|rating=A) = 0.500000
Prob(type=coupe|rating=B) = 0.333333
Prob(type=sedan|rating=B) = 0.666667
Prob(type=coupe|rating=C) = 0.000000
Prob(type=sedan|rating=C) = 1.000000
어떤 도움이, 감사합니다 .. !!
아니라, 단지 :) 그것을 할. 'Prob (타입 = 쿠페 = 평가 = A) = Prob (쿠페 = 타입 및 등급 = A)/Prob (등급 = A)'. – cel