Tizen에서 실시간 FFT로 가장 정확한 오디오 주파수 데이터를 얻으려면 어떻게해야합니까?

Question

현재 Tizen IDE에서 작업 중입니다.

나는 마이크로폰에서 입력 데이터를 읽고 그것에 FFT를 적용했다. 그러나 매번 나는 나노 출력을 얻는다. 여기

내 코드는 ...

ShortBuffer *pBuffer1 = pData->AsShortBufferN(); 

fft = new KissFFT(BUFFER_SIZE); 

std::vector<short> input(pBuffer1->GetPointer(), 
     pBuffer1->GetPointer() + BUFFER_SIZE); // this contains audio data 
std::vector<float> specturm(BUFFER_SIZE); 

fft->spectrum(input, specturm); 

적용 FFT .. fft->config에서

void KissFFT::spectrum(KissFFTO* fft, std::vector<short>& samples2, 
     std::vector<float>& spectrum) { 


    int len = fft->numSamples/2 + 1; 

    kiss_fft_scalar* samples = (kiss_fft_scalar*) &samples2[0]; 

    kiss_fftr(fft->config, samples, fft->spectrum); 

    for (int i = 0; i < len; i++) { 

     float re = scale(fft->spectrum[i].r) * fft->numSamples; 
     float im = scale(fft->spectrum[i].i) * fft->numSamples; 

     if (i > 0) 
     spectrum[i] = sqrtf(re * re + im * im)/(fft->numSamples/2); 
     else 
     spectrum[i] = sqrtf(re * re + im * im)/(fft->numSamples); 
     AppLog("specturm %d",spectrum[i]); // everytime returns returns nan output 
    } 

} 



KissFFTO* KissFFT::create(int numSamples) { 

    KissFFTO* fft = new KissFFTO(); 
    fft->config = kiss_fftr_alloc(numSamples/2, 0, NULL, NULL); 
    fft->spectrum = new kiss_fft_cpx[numSamples/2 + 1]; 
    fft->numSamples = numSamples; 

    return fft; 
} 

Answer 1

2048 같은 FFT의 크기, 4096, 2, 즉 권력에 대한 몇 가지 매개 변수가 있어야합니다. 이 값을 늘리면 주파수에서 더 많은 해상도를 얻을 수 있습니다.