2012-03-25 3 views
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저는 통계를 기반으로 컴퓨터 야구 게임을 개발 중입니다. 타자가 어떤 피치가 올지를 결정하기 위해 인공 지능을 사용하고 싶습니다. 타자가 올바르게 추측하면 히트를 얻을 것입니다. 나는 AI가 그러한 특징을위한 좋은 선택이 될 것이라고 생각하지만 주제에 대해 많이 알지 못합니다. 게임에서 투수는 타자가 맞지 않는 피치를 추측하려고합니다.데이터를 추측하는 데 인공 지능의 어떤 영역이 사용됩니까?

각 투수는 5 피치 (더 많거나 적을 수 있지만 평균은 5 점)입니다.

인공 지능을 사용하여 이러한 기능을 구현하는 방법을 배우기를 고대하고 있으며 이러한 문제를 해결할 수있는 영역을 알고 싶습니다.

답변

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저는 베이지안 통계가 최선의 방법이라고 생각합니다.

모든 야구 통계는 베이 즈에서 말하는 통계 전천후입니다. 모델을 기반으로 개발을 시작할 수 있습니다.

배경 지식이 없으면 쉽지 않을 것입니다. John K. Kruschke의 "베이징 데이터 분석 수행"을 살펴 보는 것이 좋습니다.

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"여러 다른 영역"? 무슨 소리 야? 그걸 어디에서 배웠습니까? p (x) * p (y | x) = p (y) * p (x | y). – duffymo

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질문 자체는 나쁘지 않습니다. 그것은 의견이었고, 그것이 불쾌하다고 인정했다! t는 나를 내려 줬다. 다른 사람이 대답하기를 귀찮게할지 잘 모르겠다. 나는 노르 트레드 어스가 아니다. – duffymo

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