검색 한 적이 있지만 이에 대한 정보를 찾을 수 없었습니다. 또한 소프트웨어 관점에서 시스템의 전반적인 아키텍처에 관심이 있습니다. 그들은 "세계의 모델"을 구축하고 유지하기 위해 실시간으로 레이더/레이저/GPS 및 타이어 추적에서 나오는 상당한 양의 정보를 수집합니다.이 정보를 생성하는 데 무엇이 궁금합니다.Google의자가 운전용 자동차 소프트웨어를 만드는 데 어떤 언어가 사용됩니까?
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거의 모든 코드는 C++로 작성되었습니다 : 세바스찬 트런은 Udacity의의 "A 로봇 자동차를 프로그래밍 CS373"에 대한 근무 시간 세션 중 하나의 상태로.
Google 자동 운전 차량용 소프트웨어를 사용하면서 프로그래밍 언어를 사용하는 이유는 무엇입니까? IMHO 알고리즘은 C++ 또는 Python 또는 LISP를 사용하여 작성된 것과 비교하여 볼 때 더 매력적입니다.
Google Map Reduce는 C++로 작성되었습니다. 오픈 소스 커뮤니티는 Algorithm을 이해하는 연구 논문을 읽고 문제를 데이터 병렬 알고리즘으로 분해 한 다음 Java에서 작성하여 Apache Hadoop으로 널리 알려지게했습니다. 그래서 C++이나 Java는 결코 데이터 병렬 문제를 해결하는 것이 아닙니다. 프로그래밍 언어에 대한
나는 대부분 당신과 동의합니다, 나는 알고리즘에 관심이 있습니다. 나는 코드베이스가 크고 복잡하며 많은 사람들이 작성한 코드가 매우 중요하기 때문에 코드베이스가 조각으로 분해되었는지 궁금해하기 때문에 언어에 관심이 있다고 생각합니다. 그것의 한 부분! –
이것은 질문에 대한 대답이 아닙니다. – stepanian
[이 기사] (http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/artificial-intelligence/how-google-self-driving-car-works/)가 흥미로울 수 있습니다. –
마이클, 재밌 네요. 나는이 비디오를 보았습니다.이 비디오는 저에게이 질문에 자극을주었습니다! 비디오는 프로젝트의 좋은 개관을 주었지만 어쨌든 본 소프트웨어에 들어 가지 않았습니다. –
아직 실제로 그 견해를 보지 못했습니다. 오늘 아침에 HN에 게시 된 것을 보았습니다. –