내가 boost::python
내 C++ OpenCV의 코드를 포장하고, 그것을 수행하는 방법을 배우고 싶다, 나는 boost::numpy::ndarray
로 날을 제공하기 위해 Boost.Numpy 프로젝트를 사용하는Boost :: Python으로 C++ OpenCV 코드를 어떻게 감쌀까요?
에 장난감 예를 시도했다.
랩핑 될 C++ 함수 인
square()
은boost::numpy::ndarray
을 취하고 그 안에있는 각 요소를 제곱하여 수정합니다.내 보낸 파이썬 모듈 이름은
test
입니다.square()
C++ 함수는 내 보낸 모듈의square
이름으로 내보내집니다.나는 이 아닙니다.은 bjam을 사용합니다. IMO는 너무 복잡하고 아무리 나에게 적합하지 않기 때문에. 좋은 중고
make
을 사용하고 있습니다.
지금, 여기에 코드입니다 :
// test.cpp
#include <boost/python.hpp>
#include <boost/numpy.hpp>
#include <boost/scoped_array.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
namespace py = boost::python;
namespace np = boost::numpy;
void square(np::ndarray& array)
{
if (array.get_dtype() != np::dtype::get_builtin<int>())
{
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Incorrect array data type.");
py::throw_error_already_set();
}
size_t rows = array.shape(0), cols = array.shape(1);
size_t stride_row = array.strides(0)/sizeof(int),
stride_col = array.strides(1)/sizeof(int);
cv::Mat mat(rows, cols, CV_32S);
int *row_iter = reinterpret_cast<int*>(array.get_data());
for (int i = 0; i < rows; i++, row_iter += stride_row)
{
int *col_iter = row_iter;
int *mat_row = (int*)mat.ptr(i);
for (int j = 0; j < cols; j++, col_iter += stride_col)
{
*(mat_row + j) = (*col_iter) * (*col_iter);
}
}
for (int i = 0; i < rows; i++, row_iter += stride_row)
{
int *col_iter = row_iter;
int *mat_row = (int*)mat.ptr(i);
for (int j = 0; j < cols; j++, col_iter += stride_col)
{
*col_iter = *(mat_row + j);
}
}
}
BOOST_PYTHON_MODULE(test)
{
using namespace boost::python;
def("square", square);
}
그리고 여기 메이크입니다 : 내가 make
및 test.so
가 생성됩니다 입력 할 수 있습니다
PYTHON_VERSION = 2.7
PYTHON_INCLUDE = /usr/include/python$(PYTHON_VERSION)
BOOST_INC = /usr/local/include
BOOST_LIB = /usr/local/lib
OPENCV_LIB = $$(pkg-config --libs opencv)
OPENCV_INC = $$(pkg-config --cflags opencv)
TARGET = test
$(TARGET).so: $(TARGET).o
g++ -shared -Wl,--export-dynamic \
$(TARGET).o -L$(BOOST_LIB) -lboost_python \
$(OPENCV_LIB) \
-L/usr/lib/python$(PYTHON_VERSION)/config -lpython$(PYTHON_VERSION) \
-o $(TARGET).so
$(TARGET).o: $(TARGET).cpp
g++ -I$(PYTHON_INCLUDE) $(OPENCV_INC) -I$(BOOST_INC) -fPIC -c $(TARGET).cpp
이 구성표. 하지만 가져 오기를 시도 할 때
In [1]: import test
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-73ae3ffe1045> in <module>()
----> 1 import test
ImportError: ./test.so: undefined symbol: _ZN5boost6python9converter21object_manager_traitsINS_5numpy7ndarrayEE10get_pytypeEv
In [2]:
이것은 수정할 수없는 링커 오류입니다. 아무도 나에게 무슨 일이 일어나는지 도와 주실 수 있습니까? OpenCV, numpy 및 Boost.Python을 Py ++ 등을 사용하지 않고 이미 통합 한 코드가 있습니까?.
나는 부스트없이 시도했는데 비슷한 오류가 발생했습니다. 부스트는 훌륭하지만 최신 OpneCV 버전은 매우 훌륭한 파이썬 바인딩을 제공합니다. 그들은 Python/C API를 사용하여 얻을 수있는 최상의 성능을 제공합니다. 왜 부스트를 사용하고 싶습니까? – Froyo
필자는 픽셀 단위로 많은 수의 반복을 필요로하는 씬닝 알고리즘을 구현했습니다. 파이썬의 루프는 n 개의 이중 루프를 작성하는 것에 대해 걱정할 필요가없는 C++ 루프와 비교할 때 매우 느립니다. 내가 체크했을 때, 파이썬 버전은 numpy 벡터 연산을 사용하여 벡터화 된 연산이 있더라도 C++ 버전보다 훨씬 느리다. –
예. 사실. 파이썬에서 반복한다면, 많은 시간이 걸릴 것입니다. – Froyo