최소 제곱을 가진 점에 가장 잘 맞는 곡선, 삼각형 및 사각형을 찾아보십시오. 가장 작은 차이/표준 편차를 가진 모양이 가능성있는 용의자입니다. 가장 잘 맞는 모양을 찾는 것은 약간 까다 롭습니다.
원을 중심점과 반경으로 특성화합니다. 분산을 최소화하는 점과 반경을 찾으십시오. 이 경우의 분산은 주어진 점과 반경에 대해 계산하기 쉽습니다. 빠른 Google 검색은 필요한 수학과 함께 Finding a Circle that Best Fits a Set of Points이라는 제목의 논문을 찾습니다.
사각형의 중심점, 변 길이, 회전 각도 (0 ~ 90도)가 있습니다. 거리를 최소화해야하는 가장 가까운면을 찾기 위해 사분면을 결정하거나 네면까지의 거리를 계산하고 최소로 유지해야하기 때문에 분산을 계산하는 것이 약간 까다 롭습니다. 똑같은 원리이지만 두 개가 아닌 세 개의 변수가 있습니다.
삼각형을 사용하면 모서리로 3 점을 선택하고 측면까지의 거리의 제곱을 최소화 할 수 있습니다. 사각형과 마찬가지로 각 점이 실제로 가장 가까운면을 파악해야합니다.
사용자가 그리기 기술을 잘 추측 할 수 있다면 각 모양에 맞는 적절한 맞추기가 무엇인지 그리고 가장 적합한 것이 맞는지 확인할 수 있습니다. 원 - 중심은 모든 점의 평균이고 반경은 중심으로부터의 평균 거리입니다. 삼각형 - 중심을 모든 점의 평균으로 가져오고, 중심에서 가장 먼 점은 하나의 꼭짓점이며, 그 꼭지점에서 가장 먼 점은 또 다른 꼭지점이며 두 점 사이의 선에서 가장 먼 점은 세 번째 꼭지점입니다. 정사각형 - 삼각형과 비슷하지만 세 번째 꼭지점에서 가장 먼 점 하나를 더 추가하여 일반적인 사변형을 얻습니다. 그 접근이 얼마나 관대한지 잘 모르겠지만 목적에 충분할 수 있을까요? 어느 쪽이든, 그것은 최소 제곱 문제를 풀기위한 수치 적 방법에 대한 좋은 초기 추측을 만들 것입니다.
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