이미지 처리 - opencv와 같은 이미지 처리 라이브러리가있는 카메라

Question

을보고있는 사람이 이미지에 인식 된 얼굴이 있는지 또는 얼굴에 웃는 얼굴이 있는지 확인할 수 있는지 결정합니다.

사람이 카메라를 직접보고 있는지 어떻게 든 판단 할 수 있습니까? 인간의 눈이 결정하기가 어렵 기 때문에 누군가가 카메라를 보거나 가까운 지점을 들여다보고있는 것이므로 이것은 매우 까다로운 일이라고 생각합니다.

누군가 동의 할 수 있습니까?

감사

Answer 1

, 내가 몇 년 전에 다시 일을 기억하고 당신은 눈 검출 프로그램을 사용하여 시도 할 수 있고, 그래서 우리는 약간 카메라 전원 우리의 머리를 기울거나 눈을 닫을 때, 강한 아니었다 , 눈을 감지 할 수 없습니다.

분명히 명확하지 않습니다. 우리의 눈을 감지하기 전에 우리의 얼굴이 카메라를 향해 똑바로 향해야합니다. 당신은 약간의 비틀기와 비슷한 것을 여기저기서 시도 할 수 있습니다.

내 머리 꼭대기에서 이미지를 다른 섹션으로 나눠서 각 ROI에 따라 이미지의 상반부와 같은 다른 눈 분류기가있는 경우 눈 모양의 특정 분류기를 학습 할 수 있습니다. 그들은 아래쪽을 보며 이미지의 아래쪽 절반은 눈을 어떻게 보일지 분류기를 훈련시킵니다. 전체 이미지의 경우 사용자가 카메라를 보면서 머리를 움직일 경우 일반 눈 감지를 적용합니다.

물론 이것은 매우 강한 분류기와 눈을보고있을 때 울트라 클리어 품질의 이미지를 기반으로합니다. 내 방법이 성공하더라도 감지 시간이 매우 느립니다.

아마도 다른 유용한 아이디어를 사용할 수 있습니다. 약간 까다 롭지 만 완전히 불가능하지는 않습니다. openCV가 만족할 수 없다면, openGL? 이렇게 많은 도서관, 등등. 나는 당신에게 행운을 빕니다!