왜 산 세척 텐솔 흐름 텐서가 실패합니까?

Question

dill으로 직렬화에 성공하지만 pickle으로 실패하는 스 니펫은 다음과 같습니다. Tensor 개체가 기본적으로 피할 수없는 것은 놀라운 일입니다. 스레드 인식 Tensors의 근본적인 한계입니까 아니면 구현되지 않았습니까?

import dill 
import pickle 
import tensorflow as tf 

dill.dumps(tf.zeros((1,1))) 
print("Dill succeeded") 
pickle.dumps(tf.zeros((1,1))) 
print("Pickle succeeded") 

는 출력 :

$ python foo.py 
Dill succeeded 
Traceback (most recent call last): 
    File "foo.py", line 7, in <module> 
    pickle.dumps(tf.zeros((1,1))) 
TypeError: can't pickle _thread.lock objects 

Answer 1

간단한 대답은 pickle 파이썬에서 대부분의 개체를 직렬화 할 수없는 즉, thread.lock 개체가 포함되어 있습니다. 이러한 객체 중 하나를 직렬화하려면 dill과 같은 고급 직렬화 라이브러리를 사용하십시오. 정확하게 pickle이 불가능한 이유에 대해서는 원래 GIL과 frame 오브젝트 구현으로 인해 일부 오브젝트를 직렬화 할 수 없기 때문에 모든 것을 언어로 직렬화 할 드라이브가 없다고 생각합니다. 모든 파이썬 객체의 직렬화로 인해 발생하는 보안 문제에 관해서는 항상 이야기가 있지만, 나는 그것이 빨간 청어라고 생각합니다. 전체 언어 직렬화가 병렬 컴퓨팅에서 작동하는 기능을 제한하지 않으므로 pickle은 dill에서 더 많은 객체를 직렬화하는 방법을 배웁니다.