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    IPython Note에서 내 데이터를 시각화하기 위해 bokeh를 사용하여 플롯을 작성하려고합니다. 좀 더 대화식으로 만들기 위해 위젯을 추가하고 싶습니다. 다음은 코드의 예입니다. 내가 그런 내가 다른 옵션을 선택하면 있는지 확인하려면 from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource from bokeh.pl

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    쉬워야한다고 확신하지만 seaborn 문서에서 표시 할 x 라벨 카테고리 순서를 구체적으로 선택하는 방법을 찾을 수 없습니까? 다음과 같이 주당 근무 시간이 있지만, 0-10, 11-20, 21-30, 31-40 및 40 시간 이상 내 x 축에서 주문하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? def hours_per_week (x): if x < 11: retur

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    Spotfire에서 필터 패널의 값을 숨기려고하는데,이를위한 쉬운 방법이 있습니까? 내가 필터 값 1 값 2 난 단지 값 1과 값 2를 표시하려면 내 필터를 싶습니다 VALUE3에 다음의 값을 말한다. 나는 값 3을 숨길 필요가있다. Spotfire에서 가능합니까? 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 덕분에, Deepthi

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    의사 결정 노드를 최대 6 개 계층까지 계속 진행하면서 의사 결정 흐름을 제시하고자합니다. 결정 루트 (R)는 2 개의 의사 결정 옵션 X1과 X2로 나뉘며 각 X는 Y1, Y2 및 Y3의 세 가지 새로운 분기, 으로 세분화 된 다음 3 개의 분기 Z1, Z2 및 Z3으로 분할됩니다. 곧. 재귀 분석을 분류하거나 수행하지 않을 것입니다. 도움이 필요하십니까

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    ggplot에 막 대형 차트를 플로팅하려하지만 계속 그리드 만 가져옵니다. 이것은 분명히 draw nothinghere에 대한 데모이지만, 가장 간단한 방법으로 값을 표시하는 방법을 이해하고 싶습니다. 나는 플롯을 얻을 수 library(ggplot2) testData<-data.frame(x=c("a","b","c","d","e","f"), y=

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    메모리 내 unsigned char * 배열을 비트 맵으로 시각화하려고합니다. Visual Studio와 관리되지 않는 C++ 코드 (특히 UE4 응용 프로그램에서 C++)를 사용하고 있습니다. 나는 ImageWatch Visual Studio vizualiser plugin을 찾았습니다. 이것은 내가 찾고있는 것에 가깝다. 플러그인은 VS2015를 지원합

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    나는 평일에 주파수와 하루의 시간을 나타내는 버블 플롯을 생성하기 위해 노력하고있어의 평일/시간 : https://i.stack.imgur.com/TP4ZF.jpg 데이터는 팬더에 다음과 같은 형식의 dataframe : weekday hour freq 0 0 22710 0 1 22685 0 2 21673 0 3 2227

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    저는 실제로 일부 값의 2D 조각 컬렉션 인 3D 투영 플롯을 사용합니다. 와 나는 또한 그늘 기본 영역 : 1) 줄거리는 잘 보이지만 축 레이블이 엉망 봐 - 그들이 위에 렌더링 : ax.add_collection3d(plt.fill_between()) 나는 관련된 몇 가지 질문을 눈금 레이블. 어떻게 그들을 밖으로 간격 수 있습니까? 2) 어떤 카메

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    %matplotlib notebook import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x_df=pd.DataFrame([0.5,0.75,1,1.25,1.5,1.75,1.75,2,2.25,2.5,2.75,3,3.25,3.5,4,4.25,4.5,4.75,5,5.5]) y_

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    내 질문이 grafana Link for reference와 mongodb를 연결하는 다른 방법입니다 grafana에 연결하는?